PyCharm如何调用DeepSeek实现AI编程？手把手教你打造智能开发环境！[特殊字符]_pycharm调用deepseek

前言

DeepSeek作为国产顶尖AI大模型，凭借其强大的代码生成、逻辑推理能力，已成为开发者提升效率的利器。本文将详细讲解如何将DeepSeek无缝接入PyCharm，实现代码自动补全、智能问答、单元测试生成等功能，助你解锁AI编程新体验！
（文末附完整代码配置及常见问题解决，建议收藏！）

一、准备工作：获取DeepSeek API Key

1. 注册DeepSeek账号
访问DeepSeek官网，点击右上角“API开放平台”进入控制台。若未注册，需使用手机号或邮箱完成注册。

2. 创建API Key

登录后，点击左侧菜单栏API Keys → 创建API Key。

输入名称（如“PyCharm插件”），点击“创建”并立即复制生成的Key（仅显示一次，务必保存）。

二、安装Continue插件：PyCharm与DeepSeek的桥梁

1. 插件安装步骤

打开PyCharm，点击 File → Settings → Plugins。

搜索插件Continue，点击“Install”安装（需PyCharm 2024.1+版本支持）。

安装完成后重启IDE生效。

2. 解决插件安装失败问题
若搜索不到插件，建议：

升级PyCharm至最新版本。

检查网络是否可访问JetBrains插件市场。

三、配置Continue插件：绑定DeepSeek API

1. 修改配置文件

安装完成后，点击PyCharm右侧边栏的Continue标签 → 点击设置图标进入config.json。

替换默认配置为以下内容（替换your apiKey为实际Key）：

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek",
      "model": "deepseek-chat",
      "apiKey": "sk-your-api-key-here",
      "provider": "deepseek",
      "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "DeepSeek Coder",
    "model": "deepseek-coder",
    "apiKey": "sk-your-api-key-here",
    "provider": "deepseek",
    "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
  }
}

（配置说明：deepseek-chat用于对话，deepseek-coder专注代码生成）

2. 高级参数调整

temperature：控制生成随机性（0为保守，1为创意）。

maxTokens：限制响应长度（建议256-512）。

四、实战演示：DeepSeek在PyCharm中的妙用

场景1：代码解释与优化

操作步骤：

选中一段代码，右键选择Ask DeepSeek。

输入问题：“解释这段代码的功能并优化”。

DeepSeek将逐行分析代码，提供优化建议（如简化循环、修复潜在Bug）。

示例效果：

# 原代码：计算列表平均值
def avg(lst):
    return sum(lst)/len(lst)

# DeepSeek优化建议：添加空列表处理
def avg(lst):
    if not lst:
        return 0
    return sum(lst) / len(lst)

场景2：自动生成单元测试

自定义命令配置：
在config.json的customCommands中添加：

{
  "name": "test",
  "prompt": "Write unit tests for the selected code. Include edge cases.",
  "description": "生成单元测试"
}

使用方式：
选中函数代码，输入命令/test，即可生成覆盖边界条件的测试用例

场景3：多轮对话与代码补全

• 多轮对话：通过/chat命令开启对话模式，持续追问技术问题。

• 代码补全：输入代码时，DeepSeek会根据上下文实时提示补全（如推荐Pandas函数）

五、进阶技巧：直接调用DeepSeek API

若需更灵活控制，可通过Python代码调用API：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com/beta"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "用Python实现快速排序"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

六、常见问题解答

Q1：插件安装后无响应？

检查PyCharm版本是否为2024.1+。

确认API Key有效且网络可访问api.deepseek.com13。

Q2：如何切换模型（V3/R1）？

修改config.json中的model字段：deepseek-v3或deepseek-r1（需账户有对应权限）36。

Q3：响应速度慢怎么办？

降低maxTokens值，或使用蒸馏版模型（如deepseek-r1:1.5b）36。

七、结语

通过本文，你已掌握PyCharm与DeepSeek深度集成的全流程。无论是日常开发中的代码优化，还是复杂任务的智能辅助，DeepSeek都能显著提升效率。赶紧动手尝试，体验AI编程的乐趣吧！

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用

零基础入门AI大模型

今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【保证100%免费】

点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》*

1.学习路线图

如果大家想领取完整的学习路线及大模型学习资料包，可以扫下方二维码获取

2.大模型配套视频

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。(篇幅有限，仅展示部分）

大模型教程

3.大模型经典学习电子书

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（篇幅有限，仅展示部分，公众号内领取）

电子书

4.大模型面试题&答案

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（篇幅有限，仅展示部分，公众号内领取）

大模型面试

**因篇幅有限，仅展示部分资料，**有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【保证100%免费】

点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》

**或扫描下方二维码领取 **