秋招Day15 - Redis - 运维

Redis报内存不足怎么处理？

使用redis-cli INFO memory查看内存使用情况，看看是否达到了最大的内存使用限制。

如果服务器还有可用内存的话，修改redis.conf中的maxmemory参数，增加最大内存限制

也可以修改maxmemory-policy修改内存淘汰策略，比如allkeys-lru策略，淘汰最近最久未使用

Redis key过期策略有哪些？

惰性删除：当客户端访问一个key的时候，Redis会检查其是否已经过期，过期则删除并返回nil，优点是不会增加额外的cpu开销，缺点是如果一个过期的key一直不被访问则会一直占用内存

定期删除：每隔一段时间，Redis就随机测试测试一批key，并删除过期的key。

Redis的内存淘汰策略有哪些？

当内存使用接近 maxmemory 限制时，Redis 会依据内存淘汰策略来决定删除哪些 key 以缓解内存压力。

默认是不淘汰策略，内存不足直接报错。

针对所有key的淘汰策略有：lru删除最近最久未使用，具有时间局部性，可以保留当下的热门内容、lfu删除访问频率最低的key，更适合有长期访问模式的系统，ramdom随机删除一些key，不推荐使用。

针对设置了过期时间的key：lru、lfu、ttl（剩余生存时间最短）和random

Redis发送阻塞了怎么解决？

通过MONITOR命令查看当前正在执行的命令，或者通过SLOWLOG命令查看慢查询日志。

通常情况下，大key是导致Redis阻塞的主要原因，比如说直接 DEL 一个包含几百万个元素的 Set，就会导致 Redis 阻塞几秒钟甚至更久。可以用UNLINK解引用代替DEL来异步删除，避免阻塞；或者用SCAN命令将大key分为多个批次删除。

如果Redis进程占用的内存空间过多，操作系统会将内存中的一些物理页置换到磁盘中去，导致Redis变慢，这时应该确认maxmemory设置是否合理，并删除一些不重要的数据

大量的客户端连接也可能导致阻塞，这时检查一下连接池的配置