在供应链管理中,ABC分析和CAV分析是采购品类管理和库存控制中的两种核心方法,用于优化资源分配、降低采购成本并提升供应链效率。
ABC分析是一种基于帕累托法则(80/20原则)的库存管理方法,将采购品类按价值或重要性分为A、B、C三类,以实施差异化管理。
特点:占采购总金额的70%-80%,但品类数量仅占10%-20%。
管理策略:重点监控、精准预测、严格库存控制(如采用拉动模式),优先保障供应。
案例:汽车制造中,发动机、变速器等核心零部件。
特点:占采购金额的15%-20%,品类数量占20%-30%。
管理策略:适度监控,平衡库存与成本(如定期盘点、安全库存)。
案例:车身覆盖件、电子元件等。
特点:占采购金额的5%-10%,品类数量占50%-70%。
管理策略:简化流程、减少管理成本(如采用推动模式、批量采购)。
案例:办公用品、标准紧固件等。
品类管理战略(第2章):通过ABC分析划分品类优先级,制定差异化采购策略。
间接采购管理(第5章):对非生产性物料(如MRO)按ABC分类优化库存和采购流程。
数字化采购系统(第6章):利用数据驱动工具自动分类ABC品类,实现动态管理。
CAV分析是一种综合评估采购品类成本、供应可得性和业务价值的方法,用于制定更精细的采购策略。
评估指标:单价、总拥有成本(TCO)、成本波动性。
策略:对高成本品类重点谈判、寻找替代供应商或优化设计。
案例:航空零部件采购中,通过CAV分析发现某型号轴承成本占比过高,转而采用国产化替代。
评估指标:供应市场复杂度、供应商数量、交付周期、地理风险。
策略:对供应风险高的品类开发备用供应商、增加安全库存或本地化生产。
案例:全球芯片短缺时,通过CAV分析提前锁定供应商产能,避免生产中断。
评估指标:对生产、客户满意度或战略目标的影响程度。
策略:对高价值品类建立长期合作关系、联合研发或共享市场信息。
案例:新能源汽车电池采购中,通过CAV分析将电池定为战略品类,与供应商共建研发中心。
品类管理战略制定(第2章):结合CAV分析划分品类战略角色(如战略品类、杠杆品类)。
全球采购风险管理(第4章):通过CAV评估不同地区的供应风险,优化全球供应商布局。
供应商绩效评估(第9章):将CAV指标纳入供应商分级体系,动态调整合作策略。
维度 | ABC分析 | CAV分析 |
---|---|---|
核心目标 | 按价值/金额划分品类优先级 | 综合评估成本、供应风险和业务价值 |
分类依据 | 采购金额占比(80/20原则) | 多维度指标(成本、可得性、价值) |
管理重点 | 库存控制和资源分配 | 战略采购和供应链韧性 |
适用场景 | 标准化品类管理、库存优化 | 复杂品类战略决策、全球采购 |
书中案例 | 间接采购品类划分、数字化采购 | 芯片短缺应对、新能源汽车电池采购 |
战略采购决策
先通过ABC分析筛选高价值品类(A类),再通过CAV分析评估其成本结构、供应风险和战略价值,最终确定采购策略(如集中采购、全球化布局或本土化替代)。
供应商管理
对A类品类中的高风险供应商(CAV分析中“可得性”低),采用“核心供应商”管理策略;对C类品类中的低价值但高供应风险品类,则通过CAV分析寻找替代方案。
数字化赋能
在数字化采购系统中集成ABC和CAV模型,自动生成品类管理看板,实时监控关键指标(如成本波动、交付延迟率),支持动态决策。
ABC分析聚焦于“价值分配”,通过简化管理复杂度提升效率;CAV分析聚焦于“风险与价值平衡”,通过多维度评估优化供应链韧性。实际管理中,企业常结合两者,例如:
对A类品类进行CAV深度分析,制定战略采购计划;
对C类品类采用ABC简化管理,降低运营成本。
书中通过案例和工具(如供应链控制塔、数字化采购系统)展示了如何将这两种方法落地,实现采购管理的科学化和精细化。