Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）

一、引言

在当今的数字时代，图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。​无论是计算机视觉、机器学习，还是数据分析，图像数据的获取和处理都是基础。​然而，获取大量高质量的图像数据并非易事。​幸运的是，互联网上充斥着丰富的图像资源，只需借助合适的工具和技术，我们就能高效地从中获取所需的图像数据。​

本文将详细介绍如何使用 Python 构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。​我们将涵盖从网页分析、数据抓取、图像下载，到特征提取的全过程，确保读者能够全面掌握这一流程。​

二、技术选型与环境配置

2.1 技术选型

在本项目中，我们将使用以下 Python 库和工具：

• requests：发送 HTTP 请求，获取网页内容。
• BeautifulSoup：解析 HTML 内容，提取所需数据。
• urllib：处理 URL 和下载文件。
• os：处理文件和目录操作。
• cv2（OpenCV）：图像处理和特征提取。
• numpy