深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

关键词：深度学习、传统机器学习、特征工程、数据量、计算资源、项目选择、算法对比

摘要：本文将用"炒菜"和"拼图"等生活案例，从核心原理、适用场景、资源需求等维度对比深度学习与传统机器学习。通过具体代码示例和真实项目场景分析，帮助开发者和企业决策者快速判断：你的项目该选深度学习还是传统机器学习？

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背景介绍

目的和范围

随着AI技术普及，"该用深度学习还是传统机器学习"成了开发者和企业的高频问题。本文将覆盖两者的核心差异、适用场景、资源门槛，以及如何根据项目需求做选择。

预期读者

• 刚接触机器学习的开发者（想了解技术选型）
• 企业技术决策者（需平衡成本与效果）
• 对AI应用感兴趣的非技术人员（想理解底层逻辑）

文档结构概述

本文将从"核心概念对比→资源需求对比→典型场景分析→选择决策树"逐步展开，最后通过代码示例和真实案