Gradio全解10——Data Science And Plots:数据科学与绘图

Gradio全解10——Data Science And Plots:数据科学与绘图

  • 前言
  • 本篇摘要
  • 10. Data Science And Plots:数据科学与绘图
    • 10.1 API参数
      • 10.1.1 Plot API参数
      • 10.1.2 Event Listeners API参数
    • 10.2 Plots绘图示例
      • 10.2.1 常用绘图示例
        • 1.使用pd.Dataframe绘图
        • 2. 添加Color并划分系列值
        • 3. Aggregating Values:聚合数值
      • 10.2.2 高级绘图示例
        • 1. 选择区域统计、放大与缩小
        • 2. 选择区域保持同步
        • 3. 制作交互式仪表板
    • 10.3 时间类绘图
      • 10.3.1 基础示例
        • 1. 使用pd.Dataframe创建time绘图
        • 2. 根据time聚合
      • 10.3.2 高级示例
        • 1. DateTime组件
        • 2. RealTime Data:实时数据
    • 10.4 其它应用
      • 10.4.1 Filters
      • 10.4.2 Tables and Stats:表格和统计数据
      • 10.4.3 连接Database
        • 1. SQLite
        • 2. Postgres, mySQL, and other databases
  • 参考文献

前言

本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的一个简易的webui开发框架,它基于FastAPI和svelte,便于部署人工智能模型,是当前热门的非常易于开发和展示机器学习大语言模型及扩散模型的UI框架。本系列文章不仅从概念上介绍Gradio的详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别,还进行了大量实践讲解。实践部分先讲解了多种不同的安装、运行和部署方式,然后实践了基础类的Interfaces、Blocks和Custom Components,最后对详解Gradio的多种高级特性,比如Gradio-Lite、Gradio Client、Gradio Tools和Data Science And Plots等。

本系列文章如下:

  1. 《全网最详细Gradio教程系列1——Gradio简介》
  2. 《全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行》

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