数字孪生：变电站监测和运维的智能化实践

随着夏季高温天气的到来，我国用电也迎来了高峰。用电负荷持续走高，对全国各地电网运维也迎来了挑战。电力系统作为现代社会的基础设施，其稳定性和可靠性至关重要，变电站则是实现电力系统电力互联互通的枢纽。

在传统变电站中，由于依赖人工巡检和定期维护，存在效率低下和响应迟缓等问题。大量的人力投入，同时也使违章操作、疏忽大意等众多人为操作失误隐患大大提升。近年来，我国在智慧电网建设方面取得了显著成果，其中最为典型的就是数字孪生技术的应用，让变电站的监测和运维实现智能化升级。

以智汇云舟的数字孪生变电站系统为例，依托其自研的视频孪生平台，汇聚承载变电站全要素数据，综合运用大数据、AI、时空位置智能等技术进行综合态势分析，打造数字孪生变电站驾驶舱，实现变电站安全、设备、环境、告警等综合态势的直观掌控。

系统加载变电站地理空间数据（楼房，库房，光缆坑等），构建高逼真的变电站数字孪生场景，实现在三维实景一张图中对变电站室内外环境、建筑、设备、功能区域等全要素信息直观精准掌控，赋能变电站运营管理过程中的科学决策与精准指挥。

在变电站数字孪生三维场景中，所有智能摄像头的位置和信息都能直观标注表达。管理人员可以一张图快速查找、调阅监控视频。

同时利用三维视频融合技术，让多路视频画面与变电站三维场景深度融合，颠覆传统监控浏览方式，解决传统监控视频位置分布不明确、画面分散不直观、视角割裂看不懂等问题。

基于变电站的视频监控画面，数字孪生变电站系统还可以对变电站工作人员的行为进行智能识别，如是否正确穿戴安全帽、绝缘手套、工服，是否有抽烟行为、打电话行为，危险区域是否有人员闯入等。一旦发现，系统立刻报警，并联动三维