最新人工智能硬件培训AI基础入门学习课程参考2025版（离线AI语音视觉识别篇）

前言

端侧离线 AI 智能硬件作为 AI 技术的重要载体之一，凭借其无需依赖网络即可实现智能功能的特性，在一些网络条件受限或对数据隐私有较高要求的场景中，发挥着不可或缺的作用。

本章基于CSK6大模型语音视觉开发板开箱即用的离线AI能力，分类列出学习课程知识点和实操参考，希望能够帮助大家快速掌握离线 AI 智能硬件的基础知识与实战技能，同时了解相关AI技术在实际场景的应用情况。

正文按入下框架展开，相关理论和实操除了参考官方文档，也可以自己借助大模型或搜索获得。

1. 入门篇	硬件结构解析、AI能力与场景使用、开发板上手、算法模型概论
2. 视觉篇	人脸识别、坐姿检测、头肩 / 手势识别、物体分类
3. 语音篇	字母拼读、英文评测、英译中、语音合成、鼾声检测
4.进阶篇	算法训练推理基础知识+实操

入门篇：AI 硬件基础认知

AI 硬件组成结构解析

了解CSK6 大模型开发板的核心组件，如处理器、传感器、存储器等。通过拆解 AI 硬件设备，分析各组件的功能与相互协作方式，理解硬件如何为 AI 功能提供运行基础。参考文档如下：

开发板介绍与资料下载：https://docs2.listenai.com/x/nTn9kMMCU

开发板拆解视频： https://b23.tv/tePplmZ

最小电路设计参考： https://b23.tv/0aXPsOI

AI 硬件功能与应用场景

参考智能音箱、跟拍云台、扫描笔等典型 AI 硬件，了解离线AI在智能家居、安防监控、办公学习等场景中的具体应用，建立硬件与实际生活的联系。参考文档如下：

跟拍云台：https://docs2.listenai.com/x/NpiUTBipB

坐姿检测提醒：https://docs2.listenai.com/x/RIRlub2nv

英语单词卡：https://docs2.listenai.com/x/PQNKoD3Zh

英语随身字典：https://docs2.listenai.com/x/eFbHdN_HF

扫描笔：https://docs2.listenai.com/x/5dda3I4qDP9

基础指令运用

了解硬件基础指令集，包括设备控制、数据读取、功能调用等。通过实践操作，学会部署环境和使用基础指令实现对硬件的简单操作。参考文档如下：

聆思在线串口终端：https://tool.listenai.com/serial-term/

环境搭建：https://docs2.listenai.com/x/ZgVUIzY6M

下载SDK：https://docs2.listenai.com/x/GvIW8tsaE

烧录工具和使用方法：https://docs2.listenai.com/x/oo2_KzYFd

工具上手使用视频： https://b23.tv/aFZ2ymu

视觉篇：AI 视觉技术学习和应用

人脸识别

了解人脸识别的核心技术，如特征点检测、头部姿态角度检测、特征向量提取与比对。利用开发板和摄像头搭建人脸识别系统，实现人员身份验证、考勤打卡等功能。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/XuPPPS80c

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/83Lrta8qh

坐姿检测

通过摄像头捕捉人体姿态，运用姿态估计算法判断坐姿是否正确。了解该技术的实现方式，分析在智能学习桌椅、办公健康监测等场景的应用价值与开发要点。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/e16RmshY3

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/5-yoRhvrM

头肩跟拍

了解头肩跟拍技术的工作流程，从目标检测到跟踪算法的运用。实践开发头肩跟拍功能，掌握在机器人跟随、运动相机、直播设备等场景中的应用技巧。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/eiRAtqX7_

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/hIiI9-a-w

手势识别交互

了解手势识别的技术原理，包括手势特征提取、动作分类等。基于实时识别结果设计手势交互逻辑，实现通过手势控制设备、操作界面等功能。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/eiRAtqX7_

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/hIiI9-a-w

物体分类技术实现

介绍物体分类的算法模型，如卷积神经网络（CNN）在物体识别中的应用。通过实际项目，让学员学会训练模型、部署到硬件设备，实现对不同物体的快速准确分类。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/AyRl56jpS

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/4vgeKMRNi

语音篇：AI 语音技术实践

字母拼读功能开发

讲解字母拼读的语音合成技术，如何将字母转化为标准发音。指导学员开发字母拼读硬件应用，实现字母发音教学、跟读练习等功能。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/LaKkX0b8V

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/B58_OnaRC

英文评测系统搭建

介绍英文发音评测的原理，利用声学模型与语音识别技术分析发音准确性。带领学员搭建英文评测系统，实现对用户发音的评分与错误反馈。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/hZ6NT04Kk

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/uQ6yNsrBs

实时语音翻译实现

解析英译中语音翻译的技术流程，包括语音识别、机器翻译、语音合成。指导学员开发实时语音翻译硬件设备，满足跨国交流、语言学习等场景需求。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/GxlJsvPfc

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/Cd9jrAVVD

语音合成技术应用

深入讲解语音合成的方法，如基于深度学习的端到端语音合成模型。让学员掌握将文本转化为自然流畅语音的技术，应用于有声读物、智能客服等场景。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/ff3F2nK3w

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/dYSX5kz1q

鼾声检测技术实践

介绍鼾声检测的音频信号处理方法，通过特征提取与分类算法判断鼾声。指导学员开发鼾声检测硬件设备，用于睡眠健康监测与分析。

功能介绍：https://docs2.listenai.com/x/tD4HR_HpM

开发参考：https://docs2.listenai.com/x/bY6kbqmaY

进阶篇：算法训练推理入门

参考开发板文档、结合大模型和搜索工具了解 AI 算法模型，如神经网络、决策树等。参考pytorch-cifar100 等实际案例，剖析算法模型如何处理数据、进行特征提取与分类决策，为后续学习奠定理论基础。 参考文档如下：

模型量化移植工具：https://docs2.listenai.com/x/0m4Dxp7Ag

模型选择：https://docs2.listenai.com/x/VphF2kyJ3

常见CV模型性能表：https://docs2.listenai.com/x/wrosPYumN

实操流程讲解：https://docs2.listenai.com/x/8QdQMCwEP

示例：pytorch-cifar100 训练部署：https://docs2.listenai.com/x/Lthla0j-_

讲解视频： https://b23.tv/T9wCw59

更多学习资料

在掌握以上离线AI 知识后，还想基于CSK6大模型开发板更进一步学习智能硬件开发，可以参考以下资料上手学习大模型多模态智能硬件开发：

上手资料汇总：https://docs2.listenai.com/x/Bt46JnBA0

智能体编排技巧：https://docs2.listenai.com/x/el13_Cfrg

讯飞AIUI 对接：https://docs2.listenai.com/x/el13_Cfrg

AI基础入门资料汇总：https://docs2.listenai.com/x/xNA3G4J8h