【LangGraph 】“工作流”的核心就是围绕一个共享的 `State`

是的。LangGraph 里“工作流”的核心就是围绕一个共享的 State（也常被命名为 AgentState 或者类似的 TypedDict/Pydantic 模型）来组织的：

• State 本质上是整个流程的“快照”，所有跨节点需要保留或传递的数据，都必须定义在这个结构里。LangGraph 在执行节点（node）时，会把当前的 State 传入该节点，节点内部可以读写它，然后再返回一个新的（或被修改过的） State，供下一个节点继续使用。 (langchain-ai.github.io)
• 节点内部当然可以使用局部变量，但它们只在该函数作用域内有效，不会被 LangGraph 序列化，也就无法跨越节点边界传播。若想让一个值在多个节点之间共享࿰