LeetCode 2762.不间断子数组

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。nums 的一个子数组如果满足以下条件，那么它是 不间断 的：

i，i + 1 ，…，j 表示子数组中的下标。对于所有满足 i <= i1, i2 <= j 的下标对，都有 0 <= |nums[i1] - nums[i2]| <= 2 。
请你返回 不间断 子数组的总数目。

子数组是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [5,4,2,4]
输出：8
解释：
大小为 1 的不间断子数组：[5], [4], [2], [4] 。
大小为 2 的不间断子数组：[5,4], [4,2], [2,4] 。
大小为 3 的不间断子数组：[4,2,4] 。
没有大小为 4 的不间断子数组。
不间断子数组的总数目为 4 + 3 + 1 = 8 。
除了这些以外，没有别的不间断子数组。
示例 2：

输入：nums = [1,2,3]
输出：6
解释：
大小为 1 的不间断子数组：[1], [2], [3] 。
大小为 2 的不间断子数组：[1,2], [2,3] 。
大小为 3 的不间断子数组：[1,2,3] 。
不间断子数组的总数目为 3 + 2 + 1 = 6 。

提示：

1 <= nums.length <= 10${}^5$
1 <= nums[i] <= 10${}^9$

滑动窗口，窗口是不间断子数组时，窗口的任一子数组也是不间断子数组：

class Solution {
public:
    long long continuousSubarrays(vector<int>& nums) {
        long long ans = 0;
        int left = 0;
        map<int, int> cnt;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            ++cnt[nums[i]];

            while (cnt.rbegin()->first - cnt.begin()->first > 2) {
                if (--cnt[nums[left]] == 0) {
                    cnt.erase(nums[left]);
                }

                ++left;
            }

            ans += i - left + 1;
        }
        return ans;
    }
};

如果nums的大小为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，cnt中最多只有3个数。