LeetCode 2302.统计得分小于K的子数组数目

一个数组的 分数 定义为数组之和 乘以 数组的长度。

比方说，[1, 2, 3, 4, 5] 的分数为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75 。
给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回 nums 中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。

子数组 是数组中的一个连续元素序列。

示例 1：

输入：nums = [2,1,4,3,5], k = 10
输出：6
解释：
有 6 个子数组的分数小于 10 ：

• [2] 分数为 2 * 1 = 2 。
• [1] 分数为 1 * 1 = 1 。
• [4] 分数为 4 * 1 = 4 。
• [3] 分数为 3 * 1 = 3 。
• [5] 分数为 5 * 1 = 5 。
• [2,1] 分数为 (2 + 1) * 2 = 6 。
  注意，子数组 [1,4] 和 [4,3,5] 不符合要求，因为它们的分数分别为 10 和 36，但我们要求子数组的分数严格小于 10 。
  示例 2：

输入：nums = [1,1,1], k = 5
输出：5
解释：
除了 [1,1,1] 以外每个子数组分数都小于 5 。
[1,1,1] 分数为 (1 + 1 + 1) * 3 = 9 ，大于 5 。
所以总共有 5 个子数组得分小于 5 。

提示：

1 <= nums.length <= 10${}^5$
1 <= nums[i] <= 10${}^5$
1 <= k <= 10${}^{1}5$

滑动窗口，当窗口内的元素得分小于K时，窗口的任意子数组也满足题意：

class Solution {
public:
    long long countSubarrays(vector<int>& nums, long long k) {
        int left = 0;
        long long curSum = 0;
        long long ans = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            curSum += nums[i];

            while (curSum * (i - left + 1) >= k) {
                curSum -= nums[left];
                
                ++left;
            }

            ans += i - left + 1;
        }

        return ans;
    }
};

如果nums的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。