sql优化：

1.插入语句sql优化：

insert语句优化：

1.批量插入，这样可以避免多次的和数据库交互，提高性能。建议500-1000条数据一次批量插入。

insert into t_order values('1','o1','1'),('2','o2','1'),('3','o3','1')

2.手动提交事物：避免多次的事物提交操作，当所有要插入的数据插入完成后，手动提交。

START TRANSACTION
insert into t_order values('1','o1','1'),('2','o2','1'),('3','o3','1');
insert into t_order values('4','o1','1'),('5','o2','1'),('6','o3','1');
insert into t_order values('7','o1','1'),('8','o2','1'),('9','o3','1');
COMMIT

3.主键顺序插入，表数据是根据主键顺序存放，这种存储方式被称为索引组织表，这里主要是涉及到页分裂，如果没有按照顺序插入，那么再插入的过程中，后一个值小于前面的主键值的情况，可能会出现页分裂现象，导致插入缓慢。

4.如果要大批量的插入数据，那么使用load指令来插入数据。

主键优化：

1.满足业务场景的情况下，尽量降低主键的长度；

2.插入数据时，尽可能顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键；

3.尽量不要使用uuid或者其他自然主键，如身份证号，因为这样主键过长，且无顺序。

4.业务操作时，避免对主键的修改。

排序优化：

order by 优化：

using filesort:通过表的索引或者全表扫描，读取满足条件的数据行，然后再排序缓冲区sort buffer中完成排序，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序。

using index :通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index,不需要额外排序，操作效率高。

1.根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。

2.尽量使用覆盖索引。

3.多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引再创建时的规则（ASC/DESC）

#创建索引
CREATE INDEX index_age_time_ad  on `user`(age asc ,time desc);

#查看索引命令
show index from user

EXPLAIN select age,time from user order by age asc ,time desc 

4.如果不可避免的出现filesort ,大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(m默认是256K)

group by 优化：

1.在分组操作时，建立合适的索引来提高效率

2.在索引的使用时，也需要满足最左前缀法则。

limit优化：

当我们去分页的时候，如果起始页的数据比较大时，那么mysql默认会去遍历，找到这条数据，当我们要查询的数据，有的还没有被索引覆盖，那么还会涉及到回表查询。针对这种情况，我们可以通过：

一般分页查询时，通过创建覆盖索引能较好的提升性能，可以通过覆盖索引加子查询的方式进行优化。

select a.* from user a ,(select id from user limit 1000000,10) b where a.id = b.id;

count优化：

MyisAM 引擎把一张表的总行数存在了磁盘上，所以可以直接返回总条数，效率较高

Innodb 引擎执行的时候，需要一条条的去读出来，累计计数。

count(主键)

Innodb 引擎会遍历整张表，把每一行的id都取出来，返回给服务层，服务层拿到主键后，直接进行累加。

count(字段)：

有not null约束：Innodb 引擎会遍历整张表，把每一行的数据都取出来给服务层，服务层拿到数据后进行累加。

没有not null约束：Innodb 引擎会遍历整张表，把每一行数据都取出来，然后判断是否为null,不为null则加1，为null则不加。

count（1）：

Innodb 引擎会遍历整张表，但不取值。服务层对返回的每一条数据都会放一个“1”进行，直接按行进行累加。

count(*):

Innodb 引擎会遍历整张表，但不取值,服务层直接按行进行累加。

性能比较：

count（字段）< count(主键) < count(1) ≈ count（*）

update优化：

Innodb是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则行锁会升级为表锁

#第一个窗口
select * from user;
begin

update user set name = "刘的士速递瑾" where name="气象"

commit;

#第二个窗口

select * from user

begin

update user set name = "赵育良" where name = "李大姐昂" 

commit;

上面的sql语句中，由于没有给name建立索引，当第一个update语句执行后，但是没有提交，第二个update语句就无法执行。

但是如果给name建立索引了，那么就只是行锁，第一个update并不会影响第二个update。