【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?

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【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?


文章目录

  • 【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?
    • 一、什么是 K 折交叉验证?
      • ✅ 目的:
    • 二、K 折交叉验证的发展背景
    • 三、K 折交叉验证的步骤详解
      • 步骤如下:
      • 数学表示:
    • 四、Python 示例(使用 scikit-learn)
    • 五、K 值的选择建议(如何选 K?)
    • ✅ 六、K 折交叉验证的优缺点
    • 七、进阶推荐:StratifiedKFold(适合分类问题)
    • 八、总结


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一、什么是 K 折交叉验证?

  • K折交叉验证(K-Fold Cross Validation) 是一种常用的模型评估方法,它将数据集划分为 K 个等份(称为“折 fold”),轮流用其中一折

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