【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?
【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?
文章目录
- 【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证?K折交叉验证的步骤详解?以及如何在K折交叉验证中选择k?
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- 一、什么是 K 折交叉验证?
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- 二、K 折交叉验证的发展背景
- 三、K 折交叉验证的步骤详解
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- 四、Python 示例(使用 scikit-learn)
- 五、K 值的选择建议(如何选 K?)
- ✅ 六、K 折交叉验证的优缺点
- 七、进阶推荐:StratifiedKFold(适合分类问题)
- 八、总结
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一、什么是 K 折交叉验证?
- K折交叉验证(K-Fold Cross Validation) 是一种常用的模型评估方法,它将数据集划分为 K 个等份(称为“折 fold”),轮流用其中一折