python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

SASpy模块打通了Python与SAS之间的连接。有了SASpy模块，我们就能够在Python中操控SAS。本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。

SASpy模块特点

1、需要Python3.X及以上，SAS9.4及以上，需要Java环境；

2、无论是本地SAS还是远程服务器上的SAS，都可以使用SASpy调用SAS进程；

3、可以在Python和SAS之间传递数据（也就是Pandas数据框与SAS数据集可以相互转换）；

4、某些Pandas方法可以直接在SAS数据集上使用（实际背后进行了转化）；

5、可以调用SAS的各种模块，比如统计stat、质量控制qc、预测ets、机器学习(EM模块)等。

SASpy模块的安装

关于安装的介绍，请参考如下文章：

1、SAS中文论坛，https://www.sohu.com/a/218339423_278472

2、SASpy的官网，https://sassoftware.github.io/saspy/install.html

上篇：SASpy模块的基本方法

假使我们已经安装好了SASpy模块，现在我们只需要导入该模块，并通过saspy.SASsession()来建立一个SAS进程（可能会花费数十秒），当看到提示：SAS Connection established时，这说明我们已经成功创建。如果有任何报错，可以参考如上两篇安装文章中的提示。直接输入sas，可以看到有关该进程的一些接口、基本参数信息。此外&#x