Python实现图像处理的快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）

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Python实现图像处理的快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）

一、引言

1.1 图像处理简介

图像处理是计算机科学中的一个重要领域，它通过数学方法对图像进行处理、分析和提取信息。常见的图像处理技术包括图像增强、去噪、边缘检测、图像压缩等。其中，频域分析是一种非常有效的图像处理方法。

1.2 快速傅里叶变换与离散余弦变换简介

• 快速傅里叶变换（FFT）：FFT是一种高效计算傅里叶变换的算法。傅里叶变换将图像从时域转换到频域，分析图像的频率成分，对于图像压缩、去噪、特征提取等操作非常重要。FFT算法的核心是将复杂度降低到 O(N log N)，比传统的离散傅里叶变换（DFT）快得多。

• 离散余弦变换（DCT）&#