命令行解析：cat “$TASK_FILE“ | parallel -j “$MAX_PARALLEL“ --colsep ‘ ‘ start_viewer {1} {2}

在前一篇文章https://blog.csdn.net/zhang_jiamin/article/details/148878669
中有一行关键命令：

cat "$TASK_FILE" | parallel -j "$MAX_PARALLEL" --colsep ' ' start_viewer {1} {2}

parallel是并发调度的命令，那么会不会受限于cat "$TASK_FILE"呢？

cat 命令本质上只是将一个纯文本文件的内容输出到标准输出。
$TASK_FILE 是我在前面构造的 viewer 启动任务列表，示例内容如下：

channel1 index1
channel1 index2
channel1 index3
channel1 index4
channel1 index5
channel2 index1
channel2 index2
......

就算这个文件有上千行，cat 的处理时间依然可以忽略不计（通常在 1~2ms 内完成），因为它是顺序读取文件，I/O 访问极快。

parallel 的处理流程

parallel 会：

1. 从标准输入（也就是 cat “$TASK_FILE” 的输出）快速读取所有任务行；
2. 根据 -j “$MAX_PARALLEL” 指定的并发数，同时执行最多 N 个子任务；
3. 使用 {1} {2} 替换每行内容的字段（通过 --colsep ’ ’ 分隔）；

并不会逐行读取和启动，而是提前批量读取输入行并调度执行。

cat “$TASK_FILE” 不会成为瓶颈

因为：文件体积小，读取快；parallel 立即接管数据并进入调度逻辑；

真正的性能瓶颈一般出现在：

1. 子进程启动太慢（例如 I/O 密集型）；
2. 系统并发数受限（CPU、内存、线程数、带宽）；
3. 资源争用（如写同一个 log 文件）；