Python爬虫开发必备：5大HTTP发包库详解

在 Python 爬虫开发中，常用的发包库（用于发送 HTTP 请求）主要包括以下几个，它们各有特点，适用于不同的场景。以下是详细介绍和对比：

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1. Requests

• 简介：

  • requests 是 Python 中最流行的 HTTP 库，以其简洁易用的 API 著称。
  • 适用于大多数 HTTP 请求场景，如 GET、POST、PUT、DELETE 等。

• 特点：

  • 易用性：API 设计直观，代码简洁。
  • 功能丰富：支持会话管理、SSL 验证、超时设置、文件上传/下载等。
  • 社区支持：拥有庞大的用户群体和丰富的第三方扩展。

• 示例：

  import requests
  
  response = requests.get('https://api.example.com/data')
  print(response.status_code)
  print(response.json())
  

• 适用场景：

  • 大多数爬虫任务，尤其是需要快速开发和维护的项目。

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2. Aiohttp

• 简介：

  • aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 客户端/服务器库。
  • 适用于需要高并发处理的爬虫场景。

• 特点：

  • 异步支持：通过 async/await 实现非阻塞 I/O，提升并发性能。
  • 轻量级：适合处理大量请求的场景。
  • 功能丰富：支持 WebSocket、文件上传/下载等。

• 示例：

  import aiohttp
  import asyncio
  
  async def fetch(url):
      async with aiohttp.ClientSession() as session:
          async with session.get(url) as response:
              return await response.text()
  
  asyncio.run(fetch('https://api.example.com/data'))
  

• 适用场景：

  • 高并发爬虫，如爬取大量网页或 API 数据。

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3. Httpx

• 简介：

  • httpx 是一个支持同步和异步的 HTTP 客户端库。
  • 旨在成为 requests 的下一代替代品，提供更强大的功能。

• 特点：

  • 同步/异步支持：既支持同步请求，也支持异步请求。
  • 功能丰富：支持 HTTP/2、WebSocket、连接池等。
  • 类型提示：支持 Python 类型提示，提升代码可读性。

• 示例（同步）：

  import httpx
  
  response = httpx.get('https://api.example.com/data')
  print(response.status_code)
  print(response.json())
  

• 示例（异步）：

  import httpx
  import asyncio
  
  async def fetch(url):
      async with httpx.AsyncClient() as client:
          response = await client.get(url)
          return response.text()
  
  asyncio.run(fetch('https://api.example.com/data'))
  

• 适用场景：

  • 需要同步和异步混合使用的项目。
  • 对 HTTP/2 或 WebSocket 有需求的场景。

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4. Urllib

• 简介：

  • urllib 是 Python 标准库中的 HTTP 客户端模块。
  • 无需额外安装，但 API 相对底层。

• 特点：

  • 内置支持：所有 Python 安装都包含该模块。
  • 基础功能：适合简单的 HTTP 请求。
  • 灵活性：可以自定义请求头、处理重定向等。

• 示例：

  import urllib.request
  
  response = urllib.request.urlopen('https://api.example.com/data')
  print(response.status)
  print(response.read().decode())
  

• 适用场景：

  • 简单的 HTTP 请求，或需要避免第三方依赖的场景。

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5. Curl-cffi / PyCurl

• 简介：

  • curl-cffi 和 PyCurl 是基于 libcurl 的 Python 绑定库。
  • 提供对 libcurl 的低级访问，适合需要高性能或细粒度控制的场景。

• 特点：

  • 高性能：直接调用 libcurl，性能接近 C 语言实现。
  • 灵活性：支持 libcurl 的所有功能，如多线程、异步请求、HTTP/2 等。
  • 复杂性：API 相对复杂，需要熟悉 libcurl 的使用。

• 示例（curl-cffi）：

  from curl_cffi import requests as cffi_requests
  
  response = cffi_requests.get('https://api.example.com/data')
  print(response.status_code)
  print(response.content)
  

• 适用场景：

  • 需要高性能或 libcurl 特定功能的场景。

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对比总结

特性	Requests	Aiohttp	Httpx	Urllib	Curl-cffi / PyCurl
同步支持	是	否	是	是	是
异步支持	否	是	是	否	是（部分）
易用性	高	中	高	低	低
性能	中等	高	中等	中等	高
功能丰富性	高	中	高	低	高
依赖	第三方库	第三方库	第三方库	无	第三方库 + libcurl
适用场景	大多数爬虫任务	高并发爬虫	混合同步/异步任务	简单请求	高性能需求

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选择建议

• 优先使用 requests：适用于大多数同步爬虫任务。
• 使用 aiohttp 或 httpx（异步）：适用于高并发或需要异步处理的场景。
• 使用 httpx（同步/异步混合）：适用于需要灵活切换同步和异步的项目。
• 使用 urllib：适用于简单的请求或需要避免第三方依赖的场景。
• 使用 curl-cffi / PyCurl：适用于需要高性能或 libcurl 特定功能的场景。