揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像

揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像

欢迎来到计算机视觉的奇妙世界！在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前，理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样，计算机视觉也有它的“字母表”。今天，我们就来一起探索这些基础构建块：像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。

一、像素(Pixel)：图像的“原子”

想象一下，你正在欣赏一幅巨大的马赛克壁画。凑近看，你会发现它是由无数个微笑的、单一颜色的小方块或小瓷砖组成的。这些小方块单独来看可能平平无奇，但当它们成千上万地组合在一起，就能展现出复杂的图案和生动的画面。

在数字图像的世界里，这些“小方块”就是像素。

基本单元：像素是数字图像中最小的、不可分割的单位。

信息载体：每个像素都携带了关于图像在该店颜色和亮度的信息。

组成图像：无数像素按照特定的二维网格排列起来，就构成了我们看到的数字图像。图像的清晰度或细节程度，通常用分辨率来描述，比如1920×1080像素，意味着图像在宽度上有1920个像素，在高度上有1080个像素。

简单来说，你看到的任何数字图像，无论是手机拍摄的风景照，还是电脑屏幕上的图标，都是由这些微小的像素点阵组成的。

二、颜色空间：赋予像素色彩的调色板