作者主页:追光者♂
个人简介:在读计算机专业硕士研究生、CSDN-人工智能领域新星创作者、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区专家博主 【无限进步,一起追光!】
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本篇的目录一,是 请看目录四——PyCharm基础设置回顾的续篇,继续记录讲解PyCharm的基本功能。目录二回顾了在使用Jupyter时的问题。目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。
目录
- 一、再次了解 PyCharm
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- 1.1 Open in ---- Explorer
- 1.2 右击,New---->>
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- 1.2.1 File
- 1.2.2 New Scratch File
- 1.2.3 Directory
- 1.2.4 Python Package
- 1.2.5 Python File
- 1.3 代码编辑区域
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- 1.3.1 Run
- 1.3.2 Terminal
- 1.3.3 Python Console
- 1.3.4 TODO
- 1.3.4 右下角说明
- 1.4 PyCharm常用快捷键
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- 1.4.1 快捷键列举
- 1.4.2 快捷键演示
- 1.4.3 如何恢复快捷键,重置快捷键为原模式
- 二、Jupyter Notebook如何进入其它盘,如H盘?
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- 2.1 先看问题来源
- 2.2 方法:如何在Jupyter中进入其它盘?
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- 三、机器学习算法——聚类——K-MEANS代价函数应用
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- 3.0 基础介绍
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- 3.0.1 聚类算法
- 3.0.2 聚类算法的应用
- 3.0.3 聚类算法 之 KMeans
- 3.0.4 本机模块版本说明
- 3.0.5 简单练习——Python实现KMeans
- 3.1 导入数据与训练模型
- 3.2 进行预测
- 3.3 画出簇的作用区域
- 3.4 整体输出
- 四、其他——基于Python的交通流量模拟(初步)
一、再次了解 PyCharm