GIF&DDE

红外图像动态范围压缩GIF&DDE

本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法，根据论文[[1]][id]总结实现

算法流程

图1：算法流程图

步骤：

1. 使用导向滤波将图像分为基础层和细节层，基础层表示图像的整体结构信息，细节层表示图像的细节纹理信息。
2. 对基础层使用直方图投影操作，将图像的动态范围从[0,65535]映射到[0，255]
3. 对细节层使用增益掩膜进行增强
4. 对基础层和细节层加权求和得到输出图像

代码实现

导向滤波

function q = guidedfilter(I, p, r, eps)
%   GUIDEDFILTER   O(1) time implementation of guided filter.
%
%   - guidance image: I (should be a gray-scale/single channel image)
%   - filtering input image: p (should be a gray-scale/single channel image)
%   - local window radius: r
%   - regularization parameter: eps

[hei, wid] = size(I);
N = b