conda环境的创建与离线环境迁移

简述

最近在一家芯片厂前端实习，组里做npu，然后leader给了个任务要装一个npu的simulator用来跑网络测性能，问题是该simulator给出了 长长的 pip 依赖包，然后由于保密原因还必须在离线服务器上装，上传包都需要审批（难崩）。由于之前装conda环境都是 直接简单的 pip install 和 conda install线上安装，因此 捣鼓了很久才离线安装conda环境成功，写篇文章简单记录下，希望经验能帮助到以后需要在离线封闭环境里装 conda环境 和 深度学习依赖包的同学。

conda虚拟环境的创建

在跑不同的神经网络的时候我们需要不同版本的python，并且会需要许许多多不同版本的依赖包，鉴于此anaconda提供了虚拟环境，我们每次开始一个新的项目都可以新建一个python环境，在虚拟环境下我们可以下载不同的依赖包来满足项目需求。conda创建虚拟环境一般使用如下命令：

// create env
conda create -n my_env python=3.7
//list env
conda env