【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?


文章目录

  • 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?
  • 前言
    • 1 NSW 图的贪心搜索机制
    • 2 搜索问题与挑战
      • 2.1 局部最优与连通性
      • 2.2 入口点敏感性
      • 2.3 邻居数 M M M 与搜索深度 e f ef ef
      • 2.4 维度诅咒与“幻觉”效应
    • 3 Python 实践:使用 hnswlib 构建与查询 NSW
    • 4 搜索优化策略
    • 5 未来发展方向


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前言

  • 本文深入剖析了 Navigable Small World(NSW)图中的搜索问题,包括贪心搜索策略、局部最优困境、参数影响

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