Python中JSON查询利器：jsonpath-ng vs jmespath深度对比

在数据处理工作中，我们经常需要从复杂的JSON结构中提取特定信息。当面对多层嵌套的数据时，手动遍历字典和列表既繁琐又低效。就像前端开发中用CSS选择器定位HTML元素一样，Python开发者也需要高效查询JSON数据的工具。本文将深入对比Python中两个主流的JSON查询库：jsonpath-ng和jmespath，帮助你选择最适合项目需求的工具。

为什么需要专业的JSON查询工具？

考虑这个JSON片段：

{
   
  "store": {
   
    "books": [
      {
   "title": "Python基础", "price": 59.9, "tags": ["编程", "技术"]},
      {
   "title": "世界历史", "price": 45.0, "tags": ["教育"]}
    ],
    "location": "北京"
  }
}

传统方式获取包含"技术"标签的书名需要多层循环和条件判断：

result = []
for book in data["store"]["books"]:
    if "技术" in book.get("tags", []):
        result.append(book["title"])

而使用JSON查询工具，一行代码就能解决：

# jmespath实现
result = jmespath.se