分布式下mybatis二级缓存数据一致性解决办法

背景：

实际项目中，很多地方需要把数据缓存起来，以加快数据访问速度。比如字典表，比如数据机房表等等，缓存的实现有很多方式，如果项目中有用到mybatis，可以使用二级缓存来解决数据的缓存问题。

现状：

一般mybatis通过oscache来实现他的二级缓存，然而这种方式存在如下几个问题：

1、oscache可以用来缓存页面和数据对象，但数据通常存放在内存中，项目多实例环境下无法解决缓存更新和过期的问题。

2、oscache可以将数据通过io写到硬盘保持数据一致性，但此举会浪费资源

解决方案：

使用redis实现一套mybatis二级缓存插件，将数据从内存转移到redis中，各个项目访问唯一一个redis实例（或集群），这样就保证在任意时刻，缓存的变化都会被所有项目感知，并使用最新的缓存数据；同时，redis的高性能也保证了缓存数据的高速读取。

实现步骤：

目前mybatis社区开放了mybatis-redis项目，可以从中央仓库获取对应依赖。

pom.xml

2.  

3. org.mybatis.caches

4.  

5. mybatis-redis

6.  

7. 1.0.0-beta2

8.  
10.  
12.  

13. redis.clients

14.  

15. jedis

16.  

17. 2.8.0

18.  

src/redis.properties

1. blockWhenExhausted=true

2.  

3. evictionPolicyClassName=org.apache.commons.pool2.impl.DefaultEvictionPolicy

4.  

5. fairness=false

6.  

7. host=127.0.0.1

8.  

9. port=6379

10.  

11. jmxEnabled=true

12.  

13. jmxNameBase=pool

14.  

15. jmxNamePrefix=pool

16.  

17. lifo=true

18.  

19. maxIdle=8

20.  

21. maxTotal=8

22.  

23. maxWaitMillis=-1

24.  

25. minEvictableIdleTimeMillis=60000

26.  

27. minIdle=0

28.  

29. numTestsPerEvictionRun=-1

30.  

31. softMinEvictableIdleTimeMillis=1800000

32.  

33. testOnBorrow=false

34.  

35. testOnCreate=false

36.  

37. testOnReturn=false

38.  

39. testWhileIdle=true

40.  

41. timeBetweenEvictionRunMillis=3000

mapper配置

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4.  

5.     

6.  

7. INSERT INTO l_access (

8.  

9. Id,……

10.  

11. )

12.  

13. VALUES

14.  

15. (

16.  

17. #{id},……

18.  

19. );

20.  
22.  

23.