doris通过raft协议实现高可用

        在 Doris 中，Raft 协议主要通过管理和同步 ‌FE（Frontend）节点的元数据‌来实现集群的高可用性，确保即使部分节点故障，系统仍能持续提供服务并保障数据一致性。其核心实现机制如下：

一、Raft 在 FE 元数据管理中的应用
‌1.1 元数据高可用保障‌

        FE 节点分为 ‌Leader‌、‌Follower‌ 和 ‌Observer‌ 三种角色。
‌        Leader 节点‌：负责处理所有元数据变更请求（如建表、数据导入等）并向 Follower 同步日志。
        ‌Follower 节点‌：实时复制 Leader 的日志，参与 Leader 选举投票。
‌        Observer 节点‌：仅异步同步元数据，不参与选举，用于扩展读能力。
‌        Raft 协议‌确保所有元数据变更以日志形式在 Leader 和 Follower 之间复制，达成多数派（Quorum）确认后才提交生效，防止数据丢失或不一致。
‌1.2 自动故障转移（Leader 选举）‌

        当 Leader 节点宕机或网络失联时，Follower 节点会触发选举超时机制‌，发起新一轮 Leader 选举。
        选举基于 Raft 的 ‌投票机制‌：候选节点需获得超过半数的 Follower 投票才能成为新 Leader。
        新 Leader 产生后，继续处理元数据请求并同步日志，实现秒级故障切换，服务不中断。
1‌.3 日志复制与数据一致性‌