计算机视觉入门：OpenCV 人脸识别与手势控制系统全解析

1. 引言

计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的重要领域，而 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是最常用的开源计算机视觉库。它广泛用于图像处理、人脸识别、目标检测、手势识别等多个应用场景。

本教程将详细介绍 OpenCV 的核心概念，并通过 人脸识别的门禁系统 和 手势识别的智能控制系统 这两个案例，帮助你掌握 OpenCV 的实际应用。

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2. OpenCV 介绍与安装

什么是 OpenCV？

OpenCV 提供了多种计算机视觉和机器学习工具，主要用于：

• 人脸检测与识别
• 目标跟踪
• 视频分析
• 手势识别与控制

安装 OpenCV

使用 pip 安装 OpenCV：

pip install opencv-python opencv-python-headless numpy

验证安装是否成功：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果能正确输出版本号，说明安装成功。

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3. 人脸识别门禁系统案例

原理介绍

人脸识别系统通过 OpenCV 的 face_recognition 模块训练已知人脸并进行身份匹配。