大数据张老师
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日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd

日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd

在构建高性能系统的过程中，日志不仅用于错误追踪与问题排查，更是性能优化的重要数据来源。通过日志监控与分析，开发者能够精准识别请求瓶颈、服务异常、慢查询及系统资源的使用情况，为持续优化提供实时依据。

在实际工程实践中，ELK栈与Fluentd是最主流的日志收集与分析工具方案，分别代表两种典型架构思路：集中式日志处理与轻量级日志转发。

ELK栈：集中式日志处理框架

ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的组合，被广泛用于日志收集、存储、搜索与可视化分析。

核心组件说明如下：

组件 功能简介
Logstash 负责日志的采集、解析与格式化，可接收多种输入源（如文件、Kafka）并转发至Elasticsearch
Elasticsearch 全文检索引擎，用于存储与检索结构化日志数据，支持复杂查询
Kibana 前端可视化平台，支持日志搜索、图表分析、告警仪表盘展示

ELK日志流转过程如图6-15所示：

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