Hadoop等大数据处理框架的Java API

Hadoop 是一个非常流行的大数据处理框架,主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop 主要有两个核心组件:HDFS(Hadoop Distributed File System)和 MapReduce。此外,还有许多其他组件,如 YARN(Yet Another Resource Negotiator)、HBase、Hive 等。下面详细介绍 Hadoop 及其相关组件的 Java API 及其使用方法。

Hadoop

Hadoop 的主要组件
  1. HDFS:分布式文件系统,用于存储大规模数据。
  2. MapReduce:分布式计算框架,用于处理大规模数据。
  3. YARN:资源管理系统,用于调度和管理集群资源。
  4. HBase:NoSQL 数据库,用于存储海量数据。
  5. Hive:数据仓库工具,提供 SQL 接口用于查询 Hadoop 数据。

HDFS Java API

HDFS Java API 提供了对 HDFS 文件系统的操作支持,包括文件的创建、读取、写入等。

示例代码
  1. 创建 HDFS 配置
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HDFSDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
    }
}
  1. 上传文件到 HDFS
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;

public class UploadFileToHDFS {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path localPath = new Path("/path/to/local/file.txt");
        Path hdfsPath = new Path("/hdfs/path/file.txt");

        fs.copyFromLocalFile(localPath, hdfsPath);
        System.out.println("File uploaded successfully.");
    }
}
  1. 从 HDFS 下载文件
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

import java.io.IOException;

public class DownloadFileFromHDFS {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path hdfsPath = new Path("/hdfs/path/file.txt");
        Path localPath = new Path("/path/to/local/file.txt");

        fs.copyToLocalFile(hdfsPath, localPath);
        System.out.println("File downloaded successfully.");
    }
}
  1. 列出 HDFS 目录下的文件
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem

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