Python 爬虫大师课：PlayStation 商店反爬破解（Scrapy + Playwright + AI 图像识别）

引言

在数字化浪潮的推动下，游戏产业蓬勃发展，而 PlayStation 作为全球知名的游戏平台，其商店中蕴含着海量的游戏数据。这些数据对于游戏玩家、游戏开发者以及市场研究者来说都极具价值。然而，PlayStation 商店为了保护其数据安全和用户体验，设置了诸多反爬虫机制。今天，就让我们一同探索如何运用 Scrapy、Playwright 以及 AI 图像识别技术，巧妙地破解 PlayStation 商店的反爬机制，实现数据的高效采集。

一、环境搭建与工具准备

（一）Python 环境配置

1. 安装 Python ：建议使用 Python 3.8 或以上版本，可以从官方网站https://www.python.org/下载安装，并在安装过程中勾选 “Add Python to PATH” 选项，方便后续在命令行中直接调用 Python。
2. 验证安装 ：在命令行中输入 python --version，若显示已安装的 Python 版本信息，则说明安装成功。

（二&#