商家评分与评价数据抓取：Python 爬虫抓取商家或产品的评分与评论数据

引言

随着电子商务的蓬勃发展，越来越多的消费者通过在线平台购买商品或服务。在这些平台上，商家的评分和用户的评论数据是购买决策的重要参考因素。商家评分反映了用户对商家的总体满意度，而商品评价则为其他消费者提供了宝贵的使用体验信息。

抓取商家评分和评价数据是一个典型的爬虫应用场景，它可以帮助商家分析客户反馈，改善产品质量，也可以为消费者提供更加透明的信息。在本博客中，我们将介绍如何利用 Python 编写爬虫，抓取商家或产品的评分与评论数据，并展示如何进行数据存储、清洗和分析。

目录

引言

1. 确定目标网站和分析网页结构

示例网站

网页分析

2. 安装必需的 Python 库

3. 编写爬虫代码

3.1 发送 HTTP 请求

3.2 解析 HTML 页面

3.3 存储数据

3.4 处理分页抓取

4. 反爬虫机制与应对策略

4.1 设置请求头

4.2 使用代理池

4.3 控制请求频率

5. 数据分析与可视化

5.1 评分分析

5.2 评论情感分析

6. 总结

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1. 确定目标网站和分析网页结构

在进行爬虫抓取之前，首先需要选择目标网站，并分析该网站的网页结构。我们以一些知名的电子商务平台为例，如淘宝、京东、亚马逊等。这些平台上都包含了商品评分、评论等信息，下面我们会以其中一个平台为例，介绍如何抓取数据。

示例网站

• 淘宝网：淘宝
• 京东商城：