可视化实训

大家好啊，又到了期末，大学生要开始期末复习追逐了。很抱歉之前停更了很久，一段时间复习四级去了，一部分时间用去玩耍了，今天弹窗出来很多消息，我才发现，自己真的忘了很久这个，最起码快一个月了吧，可能作为大学生的我真的很脆吧，做什么都坚持不下来，但是看见你们还在平台一起努力着，我似乎好像有某些动力写写文章啦，好了，不抒情了，进入今天的正题吧！

可视化excel分析（大数据）

序言

首先，我们为什么要学习excel可视化呢？

数据可视化的意义

数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。

数据可视化的本质

数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

知识回顾

1.柱状图（Bar Chart）

优点：

易于比较不同类别的数据
界面直观，易于理解
适用于显示离散数据

缺点：

如果类别过多，图表可能显得杂乱
某些情况下可能不如其他图表类型直观

2.折线图（Line Chart）

优点：

适合展示数据的趋势和变化
能清晰显示一段时间内的数据波动

缺点：

只适用于连续数据
对于多条数据线，可能会导致图表难以阅读

3.饼图（Pie Chart）

优点：

可以直观显示各部分占总体的比例
视觉效果较好

缺点：

不适合展示过多的类别
精度较低，不适合比较小的数值差异

4.散点图（Scatter Plot）

优点：

能有效展示两个变量之间的关系
适合发现数据中的模式和异常点

缺点：

对于大数据集，可能会显得杂乱
需要一定的数据分析基础才能准确解释

5.堆积柱状图（Stacked Bar Chart）

优点：

能同时展示多个分类的数据和其总和
适合显示部分与整体的关系

缺点：

难以准确比较不同部分之间的大小
过多的分类可能导致图表复杂

6.直方图（Histogram）

优点：

适合展示数据分布及频率
有助于发现数据的分布模式

缺点：

只适用于连续数据
桶的选择可能影响图表的解读

7.面积图（Area Chart）

优点：

类似折线图，但能更好地展示累积值的变化
强调趋势和总量

缺点：

多个数据系列容易叠加混淆
不适合比较单一数据点

8.雷达图（Radar Chart）

优点：

能同时展示多个变量的情况
适合展示多维数据

缺点：

对于很多变量，图表可能显得复杂
不容易比较同一变量在不同类别的值
 

接下来我们进入一个项目看看

项目

项目背景：

国内某零售企业成立于2016年，主营业务为“自