资源管理新视角：利用 FastAPI Lifespan 事件优化你的应用II

本文说明在 FastAPI 应用程序中使用 lifespan 事件来管理资源的加载和卸载。lifespan 事件允许你在应用启动时执行一些初始化代码，并在应用关闭时执行一些清理代码。这是通过使用异步上下文管理器实现的，具体来说，是通过 asynccontextmanager 装饰器创建一个异步生成器函数。

# 导入asynccontextmanager用于创建异步上下文管理器
from contextlib import asynccontextmanager
# 导入FastAPI，用于创建和管理Web应用
from fastapi import FastAPI

# 定义一个模拟的机器学习模型函数，它接受一个浮点数x并返回x乘以42的结果
def fake_answer_to_everything_ml_model(x: float):
    return x * 42

# 创建一个空字典，用于存储机器学习模型
ml_models = {
   }

# 使用asynccontextmanager装饰器定义一个异步上下文管理器函数lifespan
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # 在异步上下文管理器中，"进入上下文"时加载机器学习模型
    ml_models["answer_to_everything"] = fake_answer_to_everything_ml_model
    # yield
    yield
    # 在异步上下文管理器中，"退出上下文"时清理机器学习模型，释放资源
    ml_models.clear()

# 创建FastAPI应用实例，并将lifespan函数作为其生命周期管理器
app = FastAPI(lifespan=lifespan)

# 定义一个GET请求路由，用于处理预测请求
@app.get(