嵌入式硬件从小工到专家（MPP开发的特点）

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        所谓的mpp开发，其实就是多媒体平台开发。一般来说，如果cpu性能足够强，其实要不要mpp，关系不大。只不过对于大部分嵌入式soc来说，cpu资源一般都不富裕，客户对soc的成本又比较在意，甚至内存都是sip内置的，这种情况能够做成硬件加速的部分，尽量用硬件完成。当然，mpp还是有它自己的一些特点的。

1、单独的内存管理

        这里单独内存的意思，是说mpp的内存和linux kernel的内存一般是分开来的。假设物理ddr的大小是128MB，那么通常会按照2：1，或者是3：2的方式去安排mpp buf的大小。以2：1为例，有可能kernel是80M，mpp使用48M这样。这48M对于linux kernel来说，是完全不可见的。

2、模块bind和unbind

        所谓的模块bind，就是说我们配置好模块之后，将他们bind的情况下，两者就可以直接进行数据交换了。比如说，vi-》vo，这就是camera in，yuv out；如果是mjpg解码，那就是vi-》vdec-》vo，中间多一个解码环节。

        音频也是一样，比如ai-》aenc，这就是音频采样；反之，file-》demux-》adec-》ao，这就是mp3解码播放。一开始的时候，大家肯能不习惯bind和unbind，等到后期使用熟练之后，就会发现这个逻辑还是挺好用的。

3、mpp同时提供kernel驱动和user lib接口

        所谓的kernel驱动，在linux上面表现为ko文件，这部分只有驱动，没有文档，也没有代码。而user lib，也就是如何使用这些驱动，有文档，有sample code，但是没有实现code，有头文件和动态库。这些就是mpp的全部。

4、mpp不一定全都是硬件加速

        相比较mcu而言，soc更擅长处理音视频。这里面除了cpu更强一点之外，就是在于soc具有很好的硬件加速功能。所有的硬件加速里面，尤其是图像isp、视频编码、视频解码最为普遍。但是除此之外的其他api，并不一定全部都是硬件加速，虽然它们也有可能提供一些接口。比如说音频，音频的输入、输出、编码和解码。因为相比较视频而言，音频的数据量要少，编码解码的计算量和视频相比较，完全不在一个level。

        以视频为例，哪怕是200w像素的1080p图像，1秒钟30个frame，那么1920*1080*3*30，这样下来等于说1秒差不多有180MB数据要处理，对cpu是不小的负担，这还不包括编解码的计算量。与此相比较，音频采样低很多，从降低成本角度来说，很多就变成了软件编解码，只是最终也集成在mpp里面。

5、被忽视的isp处理接口

        isp非常重要，也就是原生的camera图像，对于后期的图像处理甚至起着关键性的作用。就个人实践而言，好的图像，其重要性要比好的算法更加重要，特别是自然环境下面。mpp里面，有的soc是带有isp处理模块的，有的则没有，我们学习的时候要提前判断和分辨一下。

        当然，如果人不多的情况下，直接用usb camera也可以，只是如果有可能的话，还是要把soc的isp尽可能用起来。

6、视频分层输出

        之前谈到的视频分层输出，也是mpp提倡的概念。一般输出会有两层，一层是ui层，专门处理qt、lvgl这些图形界面，用作交互使用，还有一层就是视频流层，这一层就是直接camera in，image out，不需要借助于qt、lvgl进行输出。相对而言，这样处理的效率高很多。

7、mpp和开源库要结合使用

        mpp是soc特定的处理库，我们开发软件的时候一般还有自己习惯使用的多媒体处理库，这个时候就可以将mpp和开源库结合使用。比如说，大家都知道ffmpeg是音视频处理的基本库，但是怎么把ffmpeg和mpp结合起来，比如编解码，就要看各个方案商自己的能力水平了。

8、网络和ai

        音视频的处理只是基础，未来的趋势是网络和ai。这里的网络不仅仅是rtsp、rtp，还有可能是其他协议。传统的rtsp，只是说把h264文件送出去。但是现在手机、汽车、安防、消费电子，除了要求画质质量、无线传输，还要求低延时，这也是我们需要努力的一个方向。对于视频流或者文件的demux处理，硬件加速或许会做一点，但是网络部分，一般还是纯软件完成的。

        另外就是ai，这部分毋庸讳言，就是现在应用越来越广的领域，不管是手机、人脸、宠物、汽车、安防、医疗，每一个子领域都有很大的应用市场，大家一定要学会拓宽自己的眼界，不仅仅把眼光停留在mpp和安防这个上面。