基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

项目背景与架构设计

技术选型

• Spring AISpring 官方推出的 AI 接入框架，支持 LangChain、MCP、RAG 等能力；
• MCP（Model Context Protocol）模型与工具之间通信的协议桥梁；
• DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型，已支持 Chat Completion、Tool Calling 接口；
• Ragflow用作 RAG 架构引擎（可选）；

系统功能

• 用户向模型提问
• 模型判断是否调用工具（如数据库查询）
• MCP 注册的工具服务完成任务
• 模型生成最终响应

环境准备

安装依赖

# Spring Boot 项目依赖
spring-boot-starter
spring-ai-spring-boot-starter

# MCP 依赖
spring-ai-mcp-starter

本地部署 DeepSeek-R1-7B 模型

推荐使用 vLLM 启动 DeepSeek-R1-7B 模型服务：

pip install vllm

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \