ROCm上来自Transformers的双向编码器表示(BERT)

14.8. 来自Transformers的双向编码器表示(BERT) — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)

代码

import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2l

#@save
def get_tokens_and_segments(tokens_a, tokens_b=None):
    """获取输入序列的词元及其片段索引"""
    tokens = [''] + tokens_a + ['']
    # 0和1分别标记片段A和B
    segments = [0] * (len(tokens_a) + 2)
    if tokens_b is not None:
        tokens += tokens_b + ['']
        segments +&#

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