论文学习笔记 | AAAI-2022 TS2Vec：实现时间序列通用表示

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APA 引用格式：Yue, Z., Wang, Y., Duan, J., Yang, T., Huang, C., Tong, Y., & Xu, B. (2022, June). TS2Vec: Towards universal representation of time series. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 8, pp. 8980-8987).

论文提出了 TS2Vec，一个用于学习任意语义级别的时间序列表示的通用框架。与现有方法不同，TS2Vec 在增强上下文视图上以分层方式执行对比学习，从而为每个时间戳提供稳健的上下文表示。此外，为了获得时间序列中任意子序列的表示，我们可以对相应时间戳的表示应用简单的聚合。研究者对时间序列分类任务