人工智能驱动的COMSOL多孔介质建模与优化技术解析

会议时间

本次技术会议将于“2025年5月17日-18日及5月24日-25日”通过线上直播形式开展,分为两个阶段进行,聚焦多物理场仿真与人工智能融合的前沿技术应用。  

会议特色  

1. 多学科交叉融合

会议内容涵盖多孔介质力学、电化学多场耦合仿真及人工智能技术应用,旨在解决能源领域(如锂离子电池设计)中复杂多物理场耦合问题。通过COMSOL仿真与AI结合,探索电池热管理、结构优化及寿命预测等核心研究方向。  

2. 实战案例驱动

- 多孔介质仿真:包括流固耦合渗流、热流固耦合模型搭建,以及在地热开采、强化传热等场景中的应用。  

- 电化学多场耦合:从锂离子电池的P2D模型到电化学-热-力-副反应四场耦合仿真,结合容量衰减分析与应力分布优化。  

- AI融合技术:通过Python与COMSOL联动,实现仿真数据预处理、神经网络建模及电池参数优化设计。  

3. 前沿技术工具链  

会议将演示COMSOL多物理场模块与PyCharm的联合使用技巧,提供从仿真数据导出到机器学习模型训练的全流程实操指导,助力科研与工程实践。  

2025 爆款!COMSOL 与人工智能融合,解锁多孔介质及电化学仿真优化新玩法(点击查看全文)

会议主讲人  

主讲团队由国内高校教授领衔,深耕多物理场耦合领域多年,在《International Journal of Heat and Mass Transfer》、《Journal of The Electrochemical Society》等顶级期刊发表SCI论文80余篇,并主持国家自然科学基金项目。研究方向涵盖多孔介质建模、锂离子电池仿真及AI优化算法,具备深厚的学术积累与工业落地经验。  

适合人群

材料科学、能源工程、环境科学等领域的研究人员及工程师,尤其适合希望掌握多物理场仿真与AI技术交叉应用的从业者。  

参与福利

1、提供会议资料包(含软件教程、模型文件及回放视频);  

2、完成学习后可申请专业技能认证。  

结语

此次会议为跨学科技术交流提供了宝贵平台,助力从业者应对能源领域复杂工程问题的挑战。感兴趣的研究者可通过官方渠道获取详细信息。

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你可能感兴趣的:(电化学,人工智能,comsol,多孔介质,仿真,模拟,电池,电化学)