阿里云ECI：开启云原生计算新时代

阿里云 ECI 是什么

阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance，简称 ECI）是一种敏捷安全的 Serverless 容器运行服务 ，它让用户在使用容器部署应用时，无需操心底层服务器的管理工作，包括服务器的采购、配置、运维等繁琐环节，极大降低了使用门槛和运维成本。在传统的应用部署模式中，从购买配置云服务器 ECS 再到部署容器，整个过程复杂且耗时，而 ECI 模式下，用户只需提供打包好的 Docker 镜像，即可快速在阿里云上运行容器，实现应用的快速上线。

在计费方式上，ECI 也极具优势，它仅按照容器实际运行所消耗的资源进行计费。这意味着，当你的应用流量较低，容器使用资源较少时，所支付的费用也相应降低；而在业务高峰，容器资源消耗增加时，才按照实际使用量计费。这种精细化的计费模式，相比传统的固定资源付费方式，能为用户节省大量的成本，尤其适合那些业务流量波动较大的应用场景。

阿里云 ECI 的核心优势

（一）极致弹性

ECI 构建于弹性计算整体资源调度平台之上，与 ECS 服务使用相同的库存管理与调度策略 。这使得 ECI 能够依托弹性计算强大的库存管理系统，切实保证充足的库存，满足用户对极致弹性的需求。以电商行业为例，在 “双 11”“618” 等大型促销活动期间，电商平台的访问量会呈爆发式增长，对服务器的计算资源需求急剧上升。使用阿里云 ECI，电商平台能够在活动前通过简单的配置，快速创建大量的容器实例。当流量高峰过去后，这些多余的容器实例又能迅速被释放，从而避免了资源的浪费。这种弹性的资源调配能力，不仅确保了电商平台在大促期间能够稳定运行，还能为企业节省大量的成本。

（二）Serverless 特性

Serverless 技术的核心在于将用户从繁琐的基础设施运维工作中解放出来，让用户能够将全部精力集中在自身业务和服务的开发与优化上 。在传统的云计算模式下，用户需要自行掌握大量专业的运维知识，对底层基础设施的规模、配置以及运行时环境进行细致的管理。而阿里云 ECI 通过巧妙结合容器技术和无服务器技术，将云厂商的运维边界从基础设施的整机层面提升到了容器运行时层面。这意味着，以往需要用户自行管理的诸多组件，如操作系统、软件运行时环境、监控运维工具等，现在均由 ECI 负责提供和管理。例如，一家初创的互联网企业，使用 ECI 来部署其核心业务应用。企业的开发团队无需花费时间和精力去关注操作系统的升级、安全漏洞的修复以及服务器硬件的维护等繁琐事务，而是可以将全部心思放在业务逻辑的开发、功能的优化以及用户体验的提升上，大大加快了产品的迭代速度，提升了企业的市场竞争力。

（三）多重安全保障

安全问题是公共云用户最为关注的焦点之一，也是阿里云 ECI 服务的重中之重。ECI 的安全保障体系可以从两个关键层面来理解。

从云平台自身安全角度来看，ECI 继续依托先进的虚拟化技术作为基本的安全隔离手段，并且继承了大量在 ECS 产品上经过多年实践检验的安全加固技术 。这包括针对 Hypervisor 层面各种安全补丁和各类 CVE 漏洞的及时修复，构建多层次的安全防御体系，以及全面的安全审计数据记录等。这些措施确保了云平台自身的稳定性和安全性，为用户的容器实例提供了一个可靠的运行环境。

在用户自身安全方面，在传统模式下，用户需要自行维护虚拟机中的操作系统及其上各类组件的安全性，定期进行升级和打补丁操作，以避免安全漏洞对自身服务造成影响。而在 ECI 中，随着服务平面的上移，从最底层的基础硬件到最上层的容器运行环境均由阿里云提供，所有组件均经过阿里云工程师严格的安全审核，从而有效避免了因软件安全漏洞而导致用户业务受到影响的风险。例如，某金融科技公司使用 ECI 来运行其核心的交易系统，通过 ECI 的安全保障措施，公司无需担心因操作系统或软件组件的安全漏洞而遭受黑客攻击或数据泄露的风险，能够安心专注于业务的发展和创新。

（四）高度易用性

针对云原生时代用户对基础设施的需求，阿里云着重对 ECI 的使用体验进行了优化。ECI 的显著特点之一是具备强大的弹性，当用户业务负载增加时，需要能够迅速扩容部署服务以应对突发的业务流量。因此，服务的扩容部署时间成为影响用户体验的关键因素。为了缩短这一时间，ECI 服务在管控、虚拟化、镜像拉取等多个层面进行了深度优化 。借助与 ECS 服务共生的关系，通过优化 ECI 的管控系统，能够更快地获取各类底层基础资源的情况，着重对创建链路进行优化，加快管控系统中 ECI 相关创建事件的处理速度。在容器运行环境的创建中，采用了特殊的虚拟化技术，能够快速批量创建实例。通过镜像缓存等技术，避免了大部分镜像的拉取和解压缩工作，进一步缩短了容器实例的启动时间。比如，一家在线教育平台在开学季或推出热门课程时，能够利用 ECI 的高度易用性，在短时间内快速创建大量的容器实例，部署新的课程服务，满足用户的访问需求，提升用户的学习体验。

阿里云 ECI 与 ECS 的对比

（一）计算成本

在计算成本方面，阿里云 ECI 展现出了显著的优势。ECS 通常是按照虚拟机实例的规格进行计费，无论实例上的应用实际使用了多少资源，用户都需要支付固定的费用。这就意味着，如果应用的负载较低，资源利用率不高，用户依然需要为未使用的资源买单。而 ECI 则采用了按实际资源消耗付费的模式，用户只需为容器运行时实际占用的 CPU、内存等资源付费 。以一个电商网站为例，在日常运营时，网站的访问量相对稳定，使用 ECI 的话，容器所占用的资源较少，费用也相应较低；而在促销活动期间，访问量激增，容器会自动获取更多资源以应对流量高峰，但也仅在这个时间段内按照实际增加的资源消耗计费。这种计费方式避免了资源的浪费，使得成本控制更加精准，对于业务量波动较大的应用来说，能够有效降低整体的计算成本。

（二）弹性效率

ECI 在弹性效率上明显优于 ECS。ECI 的扩容速度极快，这得益于其底层基于弹性计算整体资源调度平台，与 ECS 服务使用相同的库存管理与调度策略 。当业务需求突然增加时，ECI 能够快速响应，在短时间内创建大量的容器实例。以在线教育平台为例，在课程直播开始前，平台可以通过 ECI 快速创建多个容器实例，用于承载直播服务和用户互动功能。由于 ECI 的快速扩容能力，能够确保在直播开始时，大量用户能够顺利进入直播间，不会因为资源不足而出现卡顿或无法访问的情况。而 ECS 在扩容时，需要进行一系列的虚拟机创建、初始化等操作，过程相对繁琐，所需时间较长，难以满足一些对实时性要求极高的业务场景的需求。

（三）弹性规模

从弹性规模来看，ECI 可直接对容器进行伸缩，在处理大规模业务负载时比 ECS 更具优势。ECS 的弹性伸缩通常是基于虚拟机实例，当需要应对大规模业务负载时，可能需要创建大量的虚拟机实例，这不仅成本较高，而且管理难度也较大。而 ECI 可以直接对容器进行灵活的伸缩，能够根据业务的实际需求，快速调整容器的数量和资源分配 。例如，在双十一购物狂欢节期间，电商平台的订单处理系统面临着海量的订单数据。使用 ECI，平台可以根据订单量的实时变化，迅速增加或减少容器实例，以高效处理订单。这种对容器的直接伸缩能力，使得 ECI 在大规模业务负载场景下，能够更加灵活、高效地进行资源调配，提升系统的整体性能和稳定性。

（四）计算性能

在计算性能方面，ECI 与 ECS 的计算效能相当，都能够满足各类业务的计算需求。虽然 ECI 是基于容器运行的，但其在底层技术实现上进行了优化，通过与阿里云的基础设施紧密结合，充分利用了硬件资源的性能。无论是运行对计算能力要求较高的大数据分析任务，还是处理高并发的在线交易业务，ECI 都能够提供稳定可靠的计算性能 。例如，一家金融科技公司使用 ECI 来运行其风险评估模型，该模型需要对大量的金融数据进行复杂的计算和分析。在实际运行过程中，ECI 能够高效地完成计算任务，输出准确的风险评估结果，与使用 ECS 运行该模型相比，在计算性能上并没有明显的差异，这充分证明了 ECI 在满足业务计算需求方面的能力。

（五）迁移成本

对于企业来说，迁移成本也是选择云计算服务时需要考虑的重要因素。ECI 在这方面具有独特的优势，它与现有容器应用生态完美集成 。如果企业已经在使用容器技术进行应用开发和部署，将应用迁移到 ECI 上相对容易。例如，企业原本使用 Kubernetes 进行容器编排管理，那么在迁移到 ECI 时，可以直接利用 Kubernetes 的相关功能和配置，无需对应用进行大规模的改造。这大大降低了企业的迁移成本和难度，使得企业能够更加轻松地将现有应用迁移到 ECI 上，享受其带来的优势。相比之下，将应用从其他环境迁移到 ECS 上，可能需要对应用的架构、配置等进行较多的调整，迁移过程更加复杂。

（六）使用成本

在使用成本方面，ECI 同样表现出色。由于 ECI 采用了 Serverless 架构，阿里云负责底层基础设施的管理和维护，用户无需担心服务器的运维问题 。这意味着企业可以减少运维人员的投入，降低人力成本。同时，ECI 还具备全自动化的安全防护能力，能够及时发现和处理安全漏洞，保障应用的安全运行，减少了因安全问题导致的潜在损失。例如，一家小型互联网企业使用 ECI 部署其业务应用，原本需要专门的运维人员来管理服务器，现在使用 ECI 后，这些运维工作都由阿里云完成，企业可以将节省下来的人力投入到业务开发和创新中，从而降低了整体的使用成本，提高了企业的运营效率。

阿里云 ECI 的应用场景

（一）在线业务托管

在电商、社交平台等在线业务场景中，阿里云 ECI 展现出了强大的优势。以电商平台为例，在购物节期间，如 “双十一”“618”，平台的访问量会呈爆发式增长。使用 ECI，电商平台能够根据流量的实时变化，通过 Kubernetes 的水平自动扩缩容（HPA）功能，无需人工干预，自动对业务进行扩容 。这不仅避免了流量激增时因扩容不及时导致的系统故障，还防止了平时大量闲置资源造成的浪费。同时，基于阿里云容器服务 Kubernetes 版，ECI 提供了完全托管的 Kubernetes 集群和免运维的基础设施，电商企业无需配置单独的运维人员，只需专注于业务应用的定义，由阿里云负责 Kubernetes 集群及底层基础设施的运维和管理。而且，ECI 支持有状态 StatefulSet 、无状态 Deployment 、任务 Job 和定时任务 CronJob 等多种应用类型，能够满足电商平台复杂的业务需求。

同样，对于社交平台来说，在举办线上活动或热门话题讨论时，用户活跃度大幅提升，流量剧增。ECI 的弹性扩容能力可以快速响应，确保平台的稳定运行，为用户提供流畅的社交体验。同时，其低成本的特性也使得社交平台在非活跃时段能够有效降低运营成本 。例如，某新兴社交平台在一次热门明星入驻直播活动中，通过 ECI 快速创建了大量容器实例，成功应对了瞬间涌入的海量用户，活动结束后又及时释放资源，节省了成本，保障了平台的高效运营。

（二）数据处理任务

在大数据分析和 AI 处理领域，阿里云 ECI 发挥着重要作用。当企业需要处理大批量的在线数据并发任务时，传统的计算资源可能会因为成本原因受限于底层资源，导致数据处理任务并发度受限。而 ECI 能够在短时间内快速创建大量工作节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求 。例如，在电商企业进行用户行为分析时，需要对海量的用户浏览、购买等数据进行实时分析，以挖掘用户需求，优化商品推荐策略。使用 ECI，企业可以在短时间内快速启动大量的容器实例，并行处理这些数据，大大提高了数据分析的效率。

在 AI 处理方面，以图像识别、语音识别等任务为例，这些任务通常需要大量的计算资源进行模型训练和推理。ECI 完全兼容 Spark/Kubernetes 生态，无需对业务进行改造，企业可以直接利用现有的 AI 框架和工具在 ECI 上进行任务部署。而且，在提交作业前无需预留资源，所有资源随作业提交自动申请，在作业结束后释放，有效降低了成本 。比如，一家人工智能初创公司在进行图像识别模型训练时，通过 ECI 按需申请计算资源，在训练任务完成后及时释放资源，不仅缩短了训练周期，还节省了大量的计算成本，使得公司能够将更多的资金投入到技术研发和业务拓展中。

（三）事件驱动型业务

对于事件驱动型业务，如在线教育录制转码，阿里云 ECI 具有出色的应对能力。在线教育平台在课程录制完成后，需要及时进行转码处理，以适应不同终端设备的播放需求。这个过程通常具有高并发的特点，且对处理速度和成本控制有较高要求。ECI 作为 Serverless 的容器基础设施，通过事件触发，能够提供高并发、低成本的容器实例调度及事件处理能力 。当有大量课程需要转码时，ECI 可以秒级启动大量容器实例，快速完成转码任务，实现高弹性秒级启动和弹性伸缩，提供高并发事件和任务处理能力。同时，容器实例根据资源规格及使用时长付费，在事件和任务处理结束后停止收费，有效降低了成本 。例如，某知名在线教育平台在暑期课程集中录制转码期间，利用 ECI 的高并发和高弹性特性，快速完成了海量课程的转码工作，确保了课程能够及时上线，满足了学生的学习需求，同时也降低了转码成本，提升了平台的竞争力。

（四）CI/CD 测试环境

在 CI/CD 流程中，阿里云 ECI 为测试环境提供了高效的解决方案。软件开发团队在进行持续集成和持续交付时，需要频繁地创建和销毁测试环境，对测试环境的创建速度、资源弹性和成本控制有较高要求。ECI 能够对接 CI/CD 流程，自动完成容器部署、应用打包和测试用例执行 。例如，在开发一款移动应用时，开发团队每次提交代码后，ECI 可以自动创建测试环境，快速部署应用容器，执行各种测试用例，包括功能测试、性能测试等。测试完成后，ECI 支持随时创建和释放容器实例，能够提供低成本的大规模资源供应，按秒计费，测试完成释放资源，降低 CI/CD 成本 。而且，ECI 与 CI 流程深度整合，提交待发布版本后，直接触发压力测试和仿真测试，支持 Kubernetes 标准 OpenAPI，方便开发团队集成和使用。这使得开发团队能够更加高效地进行软件测试和迭代，加快产品的上线速度，提升产品质量。

阿里云 ECI 使用案例分析

（一）案例一：某电商平台

某知名电商平台在每年的 “双 11”“618” 等购物狂欢节期间，都会面临巨大的流量挑战。以往，为了应对这些流量高峰，平台需要提前大量采购和部署云服务器 ECS 实例，以确保系统的稳定性和响应速度。然而，这种方式不仅成本高昂，而且在活动结束后，大量的服务器资源会处于闲置状态，造成了资源的极大浪费。

在采用阿里云 ECI 后，该电商平台的业务运营模式发生了显著变化。在活动前，平台通过阿里云的弹性计算能力，快速创建大量的 ECI 容器实例，这些实例能够迅速部署应用程序，为即将到来的流量高峰做好准备。当活动期间流量激增时，ECI 的弹性伸缩功能发挥了重要作用，它能够根据实时的流量数据，自动调整容器实例的数量，确保系统始终保持高效运行。例如，在 “双 11” 活动当天，平台的访问量瞬间飙升，ECI 在短时间内自动扩展了数千个容器实例，成功应对了每秒数十万次的请求，保障了用户能够流畅地浏览商品、下单支付，整个购物流程没有出现明显的卡顿或延迟。

而在活动结束后，ECI 又能自动将多余的容器实例释放，只保留少量必要的实例来维持平台的日常运营。这种灵活的资源调配方式，使得平台的成本得到了有效控制。据统计，采用 ECI 后，该电商平台在大促期间的计算成本相比以往使用 ECS 降低了约 40%，同时业务的稳定性和用户体验也得到了显著提升。通过阿里云 ECI，该电商平台实现了高效、低成本的业务运营，为其在激烈的市场竞争中赢得了优势。

（二）案例二：某 AI 企业

某专注于人工智能领域的企业，主要从事图像识别、自然语言处理等业务。在其业务发展过程中，模型训练和推理是核心环节，需要大量的计算资源来支持。传统上，企业使用自己搭建的服务器集群进行模型训练和推理，然而这种方式存在诸多问题。一方面，服务器集群的搭建和维护成本高昂，需要投入大量的资金和人力；另一方面，在面对业务量的波动时，服务器集群的弹性不足，难以快速调整资源配置，导致计算资源的浪费或不足。

引入阿里云 ECI 后，该 AI 企业的业务效率得到了极大提升。在模型训练方面，ECI 提供的强大计算能力使得训练速度大幅加快。例如，在进行一个大规模的图像识别模型训练时，以往使用传统服务器集群需要花费数天时间，而采用 ECI 后，借助其高效的资源调度和快速的实例启动能力，训练时间缩短至一天以内。这使得企业能够更快地迭代模型，提高产品的竞争力。

在推理阶段，ECI 的弹性优势同样显著。当企业的图像识别或自然语言处理服务面临大量用户请求时，ECI 能够迅速扩展容器实例，以满足高并发的推理需求。而且，ECI 的按实际使用量计费模式，使得企业在推理服务的成本控制上更加精准。根据企业的统计数据，使用 ECI 进行模型推理后，成本降低了约 30%，同时服务的响应时间也明显缩短，用户体验得到了极大改善。通过阿里云 ECI，该 AI 企业实现了在模型训练和推理环节的高效运作，为其业务的快速发展提供了有力支持。

如何使用阿里云 ECI

（一）接入方式

• 通过阿里云 ACK Serverless 集群：这种方式支持基于 Kubernetes 的容器服务全托管，为用户提供了无需运维的 Kubernetes 集群能力 ，底层 Pod 资源全部使用 ECI 承载。用户只需专注于业务应用的定义，无需操心 Kubernetes 集群及底层基础设施的运维和管理。在部署一个电商应用时，用户可以在 ACK Serverless 集群中轻松定义应用的 Deployment、Service 等资源对象，ECI 会自动根据用户的配置创建和管理容器实例，确保应用的稳定运行。

• 通过 Virtual Kubelet 对接 Kubernetes 集群：无论是在 ECS 上搭建的 Kubernetes 集群，还是线下 IDC 自建的 Kubernetes 集群，都可以通过 Virtual Kubelet 与 ECI 进行对接 。这样一来，ECI 能够为这些 Kubernetes 集群提供方便快捷的计算资源，借助 ECI 的弹性能力，轻松应对突发业务流量。当一个在线教育平台的 Kubernetes 集群在课程直播期间面临流量高峰时，通过 Virtual Kubelet 对接 ECI，集群可以快速调度 ECI 实例来承载更多的用户请求，保障直播的流畅性。

• 通过 OpenAPI 对接业务系统：用户可以根据自身业务需求，利用 OpenAPI 将 ECI 接入已有的业务系统中 。通过 OpenAPI，能够低成本地随时创建或释放 ECI 容器，无需担心并发和容量问题。以一个游戏开发公司为例，在新游戏上线进行压力测试时，可以通过 OpenAPI 快速创建大量的 ECI 容器来模拟用户并发访问，测试完成后又能及时释放这些容器，节省成本。

（二）创建实例步骤

这里以控制台创建为例，为大家介绍创建 ECI 实例的具体步骤：

• 登录控制台：首先，登录阿里云弹性容器实例控制台 。在顶部菜单栏左上角处选择所需的地域，地域的选择会影响到实例的网络延迟和数据传输速度，用户应根据实际业务需求和用户分布来选择合适的地域。
• 选择镜像：在创建 ECI 实例页面，进入镜像选择步骤。用户可以从阿里云镜像服务 ACR、Docker Hub 或者自己的私有 Registry 中选择所需的镜像 。如果是常用的开源镜像，如 Nginx、Tomcat 等，可以直接从镜像服务中搜索并选择；如果是自定义的应用镜像，则需要确保镜像已经上传到相应的镜像仓库，并正确填写镜像地址。
• 配置资源：接着，配置 ECI 实例的资源，包括 vCPU、内存等 。根据应用的实际负载和性能需求来合理配置资源，如果配置过低，可能会导致应用运行缓慢甚至出现卡顿；如果配置过高，则会造成资源浪费和成本增加。对于一个简单的 Web 应用，可能配置 1 个 vCPU 和 2GB 内存就足够了；而对于一个大数据分析任务，则可能需要配置多个 vCPU 和大量的内存。
• 设置网络和存储：在网络配置方面，选择合适的专有网络和交换机，并可以根据需要配置安全组规则 ，以保障实例的网络安全。存储配置上，可根据应用对数据存储的需求，挂载数据卷，如 OSS、NAS 等。如果应用需要存储大量的图片、视频等文件，可以挂载 OSS 存储；如果应用需要共享文件系统，可以挂载 NAS。
• 其他配置：还可以进行一些其他配置，如设置容器的启动命令、环境变量等 。启动命令决定了容器启动后执行的程序，环境变量则可以为容器内的应用提供一些配置参数。在部署一个 Java 应用时，可以设置启动命令为 “java -jar yourApp.jar”，并通过环境变量传递数据库连接字符串、日志级别等配置信息。
• 创建实例：完成上述所有配置后，仔细检查配置信息是否正确，确认无误后，单击 “创建” 按钮，即可创建 ECI 实例 。创建过程可能需要一些时间，用户可以在控制台查看实例的创建进度和状态。

（三）配置与管理

• 配置数据卷：数据卷是容器组的共享存储资源，用户可以将外部数据卷挂载到指定的容器组，实现数据的持久化存储和共享 。如果一个电商应用需要存储用户的订单数据、商品信息等，就可以挂载 OSS 数据卷来存储这些数据。在控制台或者通过 OpenAPI，用户可以方便地配置数据卷，指定数据卷的类型（如 OSS、NAS 等）、挂载点等参数。

• 监控实例状态：为了确保 ECI 实例上的应用稳定运行，需要实时监控实例的状态 。阿里云提供了丰富的监控指标，如 CPU 利用率、内存使用率、网络流量等。用户可以通过阿里云监控服务，设置监控告警规则，当指标超出设定的阈值时，及时收到告警通知，以便及时采取措施进行处理。当 CPU 利用率持续超过 80% 时，发送短信或邮件通知运维人员。

• 资源调整：随着业务的发展和变化，可能需要对 ECI 实例的资源进行调整 。在业务高峰期间，可能需要增加 vCPU 和内存资源，以应对更高的负载；而在业务低谷期，则可以减少资源，降低成本。通过阿里云控制台或者 OpenAPI，用户可以方便地对实例的资源进行扩容或缩容操作。如果一个在线旅游平台在旅游旺季时，订单处理量大幅增加，就可以通过控制台快速为 ECI 实例增加资源，保障订单处理的高效性；在旅游淡季时，再减少资源，节省成本。

总结与展望

阿里云 ECI 以其独特的优势，在云原生计算领域展现出了巨大的潜力。它的极致弹性、Serverless 特性、多重安全保障以及高度易用性，使其在与 ECS 等传统计算服务的对比中脱颖而出，能够为用户提供更加高效、灵活、安全且低成本的计算解决方案。

从应用场景来看，无论是在线业务托管、数据处理任务，还是事件驱动型业务和 CI/CD 测试环境，ECI 都能够发挥重要作用，满足不同行业、不同业务场景的多样化需求。众多企业的成功案例也充分证明了 ECI 在提升业务效率、降低成本等方面的显著成效。

展望未来，随着云原生技术的不断发展和普及，阿里云 ECI 有望在以下几个方面取得更大的突破和发展：

• 技术创新：持续优化底层技术，进一步提升弹性伸缩的速度和精度，降低容器的启动时间和资源消耗，提高整体的计算性能和效率。同时，加强与人工智能、机器学习等前沿技术的融合，实现更加智能化的资源调度和管理。

• 生态完善：不断拓展与各类开源项目和第三方工具的集成，丰富 ECI 的生态系统。例如，与更多的 CI/CD 工具、监控平台、日志分析系统等实现无缝对接，为用户提供更加完整、便捷的云原生开发和运维体验。

• 行业拓展：深入各个行业，针对不同行业的特殊需求，提供定制化的解决方案。在金融行业，满足其对数据安全和合规性的严格要求；在制造业，助力实现工业互联网和智能制造等。通过与行业的深度融合，推动各行业的数字化转型和创新发展。

• 全球化布局：随着全球云计算市场的不断扩大，阿里云 ECI 将加快全球化布局的步伐，为全球用户提供优质的云原生计算服务。加强在海外市场的基础设施建设和技术支持，提升服务的稳定性和可靠性，帮助更多的企业实现全球化业务拓展。

阿里云 ECI 作为云原生时代的重要基础设施，正处于快速发展的阶段。它将继续引领云原生计算的发展潮流，为企业和开发者带来更多的价值和机遇，推动云计算技术在各个领域的广泛应用和深入发展。