给你一个大小为 n x n
的二元矩阵 grid
,其中 1
表示陆地,0
表示水域。
岛 是由四面相连的 1
形成的一个最大组,即不会与非组内的任何其他 1
相连。grid
中 恰好存在两座岛 。
你可以将任意数量的 0
变为 1
,以使两座岛连接起来,变成 一座岛 。
返回必须翻转的 0
的最小数目。
一个二维整数数组,输出是一个非负整数,表示需要填海造陆的位置数。
Input:
[[1,1,1,1,1],
[1,0,0,0,1],
[1,0,1,0,1],
[1,0,0,0,1],
[1,1,1,1,1]]
一个整数代表答案。
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]] 输出:1
示例 2:
输入:grid = [[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]] 输出:2
示例 3:
输入:grid = [[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]] 输出:1
提示:
n == grid.length == grid[i].length
2 <= n <= 100
grid[i][j]
为 0
或 1
grid
中恰有两个岛1、递归广度搜索部分:
终止条件:识别 0 则加入到队列中
单层递归:从该点的四个方向开始,一圈一圈的散射式搜索展开
2、主函数判断部分:
递归加入条件:遍历到 1 即加入循环判断周围有无 0
设置可变条件:bool filpped:是否可翻转
3、答案计数部分:
对于每层的循环加入的 0 位置点,周围是否存在 1 位置点可达并记录。
class Solution { public: void bfs(queue
>& points,vector >&grid,int row,int col,int i,int j){ //越界条件判断 if( i<0 || j<0 || i==row || j==col || grid[i][j]==2 ) return; //找到并记录 0 点位置 if(grid[i][j]==0){ points.push({i,j}); return; } //降重,防止重复遍历 grid[i][j]=2; //从该点的四个方向开始,一圈一圈的散射式搜索展开 bfs(points,grid,row,col,i-1,j); bfs(points,grid,row,col,i+1,j); bfs(points,grid,row,col,i,j-1); bfs(points,grid,row,col,i,j+1); } //------------------------------------------------------- vector direction{-1,0,1,0,-1}; int shortestBridge(vector >& grid) { int row=grid.size(); int col=grid[0].size(); queue > points; bool flipped = false; //flipped: 翻转 for(int i=0;i =0 && y>=0 && x