✨零基础手把手｜Docker+vLLM极速部署OpenAI风格API：5分钟4卡GPU推理+避坑指南+完整镜像配置

一、Docker 基础命令

1. 查看容器状态

     docker ps        # 查看运行中的容器
     docker ps -a     # 查看所有容器（包括已停止的）
   

2. 查看镜像列表

     docker images    # 列出本地所有镜像
   

二、镜像与容器操作

1. 镜像打包为 .tar 文件

     docker save -o    # 将镜像导出为 .tar 文件
     # 示例：
     docker save -o my_image.tar vllm/vllm-openai:v0.8.4
   

   打包多个镜像到一个文件

     docker save -o multiple_images.tar image1:tag image2:tag
   

2. 从容器创建镜像

     docker commit    # 将容器保存为镜像
   

3. 加载 .tar 镜像文件

     docker load -i    # 从 .tar 文件加载镜像
   

4. 修改镜像名和版本

     docker tag <原镜像名>:<原标签> <新镜像名>:<新标签>
   

5. 删除旧镜像

     docker rmi <原镜像名>:<原标签>
   

三、docker run 命令详解

示例命令拆解：

docker run -d \
  --runtime nvidia \
  --gpus '"device=4,5,6,7"' \
  -v /data02/YangXian/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B:/workspace/models \
  -v /data