MCP开发实战(三)碾压RAG Text2SQL的数据库问答,基于MCP协议将MongoDB Atlas转化为智能问答终端,在VScode利用Cline与mcp-mongo-server实现数据库问答

摘要

如何在 VS Code 中利用 Cline 的 MongoDB Atlas MCP Server(mcp-mongo-server)来实现对 MongoDB 数据库的问答交互。

在这里插入图片描述


一、技术架构解析

核心组件关系:
Cline(AI交互层) ↔ MCP协议(安全通道) ↔ mcp-mongo-server(数据处理层) ↔ MongoDB Atlas(数据存储层)

MCP协议的核心作用:

  1. 安全隔离:所有数据库操作在本地进程完成,敏感数据不经过第三方服务器
  2. 标准化接口:通过预定义工具(Tools)实现CRUD操作,无需为每个数据库开发独立适配器
  3. 多模型支持:同一套MCP服务可对接ChatGPT、DeepSeek等不同大模型

MCP协议的组成:
Tools:服务器暴露可执行功能,供LLM 调用以与外部系统交互
Resources:服务器暴露数据和内容,供客户端读取并作为LLM上下文。
Prompts:服务器定义可复用的提示模板,引导LLM 交互。
Sampling:让服务器借助客户端向 LLM 发起完成请求,实现复杂的智能行为。
Roots:客户端给服务器指定的一些地址,用来告诉服务器该关注哪些资源和去哪里找这些资源。


1. 背景与准备

1.1 什么是 MCP Server

  • MCP (MongoDB Chat Protocol) Server:由 Cline 发布的一个小型命令行服务器,能够将 MongoDB 查询“对话化”地暴露给客户端
  • mcp-mongo-server:专门针对 MongoDB Atlas 集群开发的 MCP Server,支持交互式查询、只读模式等

1.2 前提条件

在这里插入图片描述

  • 已有可用的 MongoDB Atlas 集群(示例中使用 sample_mflix 数据库) 普通MongoDB 也行
  • 本地安装了 Node.js(v14+)和 npm
  • 已安装 VS Code

2. 安装与插件配置

2.1 安装 VS Code 插件

MCP开发实战(三)碾压RAG Text2SQL的数据库问答,基于MCP协议将MongoDB Atlas转化为智能问答终端,在VScode利用Cline与mcp-mongo-server实现数据库问答_第1张图片

2.2 安装 mcp-mongo-server

在项目根目录下打开终端,执行:

全局安装

npm install -g mcp-mongo-server

用于开发

# Clone repository
git clone https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server.git
cd mcp-mongo-server

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Development with auto-rebuild
npm run watch

3. 配置 Cline的 cline_mcp_settings.json

步骤1:基础环境准备

你可能感兴趣的:(数据库,mongodb,vscode)