3.最长连续序列

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最长连续序列

问题描述：

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

实例：

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
示例 3：

输入：nums = [1,0,1,2]
输出：3

代码1：

解释：题目中说不考虑序列元素在原数组中是否连续，则可以直接把他转化为set集合形似，直接删除重复元素。
第一个数开始时，另y=x+1，判断y是否在集合中，假设在，便通过循环，不断地加一遍历，最后得到一个最大值，最大值减去第一个数，然后我们预设的值比较，选出最长的长度，进行返回。
当进行到第二个时，若发现他和前面一个数存在关系，则可以直接跳过本次循环，进行下一个数，减少时间浪费。

class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        st=set(nums) #转为集合
        ans=0
        for x in st:#遍历哈希集合
            if x-1 in st:
                continue
            #x是序列的起点
            y=x+1
            while y in st: #不断查找下一个数是否在哈希集合中
                y+=1
            #循环结束后，y-1是最后一个在哈希集合中的数
            ans=max(ans,y-x) #从x到y-1 一共y-x个数
        return ans

代码2：

解释：这种做法很费时间，其实思想就是先转成集合（去除杂质）（集合是无序的，不能排序），在转成列表，进行排序。随后遍历，判断是否满足关系。

class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 1:
            return len(nums)
        st=set(nums) 
        st_d=list(st)
        st_d.sort()
        ans=1
        count=1
        i=1
        while i<len(st_d):
            if st_d[i]==st_d[i-1]+1:
                count+=1
                ans=max(count,ans)
            else:
                count=1
            i+=1
        return ans