沉迷单车的追风少年
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tf1.x迁移到tf2.x contrib的方法和思路

最近在复现一篇上古时代的屎山，我的服务器是cuda10.1，没有办法用低版本的TensorFlow，所以必须将tf1迁移重构到tf2，加上我之前也不咋写过python，还是很蛋疼的。

最蛋疼的还是tf2.x中全面取消了contrib（眼熟不，OpenCV也是这么干的）

目录

tf_upgrade_v2工具自动转化

什么是TensorFlow contrib？

这些contrib去了哪？

常见的错误

一个例子

参考：

tf_upgrade_v2工具自动转化

TensorFlow 2.0 包含许多 API 变更，例如重新排序了参数，重命名了符号，更改了参数的默认值。手动执行所有这些修改可能很乏味，而且很容易出错。为了简化更改，尽可能地让您无缝过渡到 TF 2.0，TensorFlow 团队创建了 tf_upgrade_v2 实用工具，帮助您将旧版代码转换至新的 API。

注：TensorFlow 1.13 和更高版本（包括所有 TF 2.0 版本）会自动安装 tf_upgrade_v2。

tf_upgrade_v2 --intree  --outtree

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