【Python爬虫实战】爬取京东图书价格对比——从数据采集到价格分析全流程解析

1. 项目背景与需求分析

随着电商平台的兴起，图书市场线上竞争激烈，消费者在购买时往往希望比较不同图书的价格，找到性价比最高的书籍。京东作为国内大型电商平台，图书品类丰富，价格实时变动。

本项目目标是：

• 自动爬取京东图书商品页面的图书名称、作者、出版社、价格、评论数等信息
• 支持多页翻页爬取，覆盖更多商品
• 对抓取的价格数据做对比分析，找出价格最低及均价趋势
• 通过Python实现全自动数据采集、处理与展示

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2. 京东图书数据结构与页面分析

2.1 目标页面

京东图书频道首页：https://book.jd.com/

搜索页示例：https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&page=1

2.2 商品数据结构

打开商品列表页，浏览器开发者工具分析HTML结构，主要数据节点包括：

• 图书标题：位于 .p-name a 标签内