Python并发编程：多线程与多进程实战

Python并发编程：多线程与多进程实战

一、引言

在Python编程中，并发编程是提高程序执行效率的重要技术之一。由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，使得多线程在CPU密集型任务上的性能提升有限，但在I/O密集型任务上仍然可以显著提高效率。另一方面，多进程编程可以绕过GIL的限制，充分利用多核CPU的并行计算能力。本文将详细介绍如何在Python中实现多线程和多进程，并通过具体示例展示其用法。

二、多线程编程

1. 线程的概念

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

2. threading库

Python的threading库提供了多线程编程的支持。通过Thread类可以创建新的线程，每个线程都有一个唯一的标识符和名字。

3. 示例：使用threading库实现多线程

下面是一个简单的示例，演示了如何使用threading库创建两个线程，