爬虫的原理

“爬虫”（Web Crawler）是一种自动访问网页并提取数据的程序。它的原理可以分为以下几个核心步骤：

 爬虫的基本原理

1. 发送请求（Request）

爬虫通过构造一个 HTTP 请求（通常是 GET 或 POST），发送到目标网页的服务器，获取网页的 HTML 内容。

• 使用工具：requests、http.client、urllib 等

• 示例（Python）：

python

复制代码

import requests response = requests.get('https://example.com') html = response.text

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2. 解析响应（Parse Response）

收到服务器返回的网页内容（HTML、JSON、XML 等）后，需要解析出所需的数据。

• HTML 解析：BeautifulSoup、lxml、html.parser

• JSON 解析：json.loads()

python

复制代码

from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1') # 提取所有

标签

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3. 数据提取与清洗

将网页中的原始数据提取出来后，往往还需要做一些清洗，比如去除 HTML 标签、去掉空格、转为统一格式等。

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4. 保存数据

提取到的数据可以保存到文件、数据库或数据仓库中。

• 文件：CSV、Excel、TXT

• 数据库：MySQL、MongoDB、SQLite

python

复制代码

import csv with open('data.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Title']) writer.writerow(['Example Title'])

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5. URL 跟踪与遍历（可选）

如果你需要抓取多个页面（如分页、链接跳转），可以从网页中提取 URL，并继续发送请求，形成“爬行”过程。

• 使用队列 + 去重机制

• 常见的爬取策略：广度优先（BFS）、深度优先（DFS）

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高级功能

• 并发请求：使用 aiohttp（异步）、gevent、threading、multiprocessing 提高抓取效率

• 模拟浏览器行为：用 Selenium 或 Playwright 模拟用户行为（适用于 JavaScript 动态加载页面）

• 处理反爬机制：

  • 设置 User-Agent

  • 添加 Cookie、Referer、Headers

  • 设置代理（IP轮换）

  • 控制请求频率（如加延迟）

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爬虫架构（复杂项目）

对于大型项目，一般使用爬虫框架如：

• Scrapy（Python）

  • 提供请求调度、数据管道、去重、日志、插件等功能

• Playwright + asyncio：抓取动态网页、抗反爬效果强

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法律与道德提示

• 尊重网站的 robots.txt 文件（规定允许抓取的范围）

• 不抓取敏感、隐私信息

• 不恶意高频访问导致服务器崩溃

• 抓取内容需合法使用（例如不得用于商业用途而不获得授权）
  
  启明源码网：www.qimingym.com