互联网大厂Java面试实录：谢飞机的“惊险”三轮面试

互联网大厂Java面试实录：谢飞机的“惊险”三轮面试

面试官：严肃开场

面试官：今天我们会从基础开始，逐步深入，考察你对Java技术栈的理解和实战经验。

第一轮：基础知识与构建工具

面试官提问1：谈谈Java SE 8/11/17的新特性，以及你在项目中是如何使用的？

谢飞机：Java 8 的 Lambda 表达式我用得比较多，比如写一些简洁的 Stream 操作，比如过滤集合啦、统计最大值最小值之类的。

面试官提问2：Maven 和 Gradle 有什么区别？你会在什么场景下选择它们？

谢飞机：Maven 是 XML 配置依赖管理，Gradle 用的是 Groovy 或 Kotlin DSL，比较灵活，我也喜欢 Gradle 的构建脚本。

面试官提问3：Spring Boot 相比传统的 Spring MVC 有哪些优势？

谢飞机：自动配置、起步依赖、内嵌 Tomcat，这些都让开发变得更快，部署也更方便。

面试官点评：回答得不错，不过可以再深入讲讲 Spring Boot Starter 是如何工作的。

第二轮：数据库与ORM + 微服务与云原生

面试官提问4：Hibernate 和 MyBatis 在使用上有何区别？你更倾向哪一种？

谢飞机：Hibernate 更偏向 ORM 全自动，MyBatis 则是半自动，需要自己写 SQL。如果业务复杂，我会选 MyBatis，简单场景就 Hibernate。

面试官提问5：Spring Cloud 中的 Eureka 和 Consul 有何异同？

谢飞机：Eureka 是 Netflix 提供的服务注册发现组件，Consul 是 HashiCorp 的，它还支持 KV 存储、健康检查等。

面试官提问6：gRPC 和 RESTful API 各自适用的场景是什么？

谢飞机：gRPC 更适合高性能、跨语言通信，比如微服务之间的调用；RESTful 适合对外暴露 API，兼容性更好。

面试官点评：基本理解到位，但建议补充一下 gRPC 的序列化机制（Protobuf）及其性能优势。

第三轮：安全框架 + AI 技术栈

面试官提问7：JWT 和 OAuth2 之间是什么关系？

谢飞机：OAuth2 是授权协议，JWT 是一种令牌格式。我们在做单点登录的时候经常把 JWT 作为 Token 来用。

面试官提问8：RAG 和 Agentic RAG 有什么区别？

谢飞机：不太清楚，好像 RAG 是检索增强生成，Agentic RAG 是基于智能代理的增强生成，可能是在处理更复杂任务时有帮助。

面试官提问9：向量数据库在 AI 场景中如何应用？

谢飞机：向量数据库比如 Milvus 或 Chroma，是用来存储 Embedding 向量的，主要用于语义搜索或者推荐系统。

面试官点评：对于 AI 部分了解得还不够深入，建议多研究 LLM 的实际应用场景。

面试总结

面试官：今天的面试到此结束，请回去等我们的通知。

---

答案解析与业务场景说明

Java SE 新特性

• Lambda 表达式：简化函数式编程，常用于集合操作。
• Stream API：用于链式处理数据流，提高代码可读性。
• Optional 类：防止空指针异常。

业务场景：电商订单筛选、用户行为日志分析等。

Maven vs Gradle

• Maven：XML 配置，结构清晰，插件丰富。
• Gradle：DSL 脚本，灵活性高，适合大型项目。

业务场景：企业级项目常用 Gradle，小型项目用 Maven 即可。

Spring Boot 优势

• 自动配置（Auto Configuration）
• 起步依赖（Starter）
• 内嵌容器（Tomcat/Jetty）

业务场景：快速搭建微服务、API 网关、后台管理系统。

Hibernate vs MyBatis

• Hibernate：全自动 ORM，面向对象设计。
• MyBatis：手动控制 SQL，适用于复杂查询。

业务场景：金融交易系统适合 MyBatis，内容管理系统适合 Hibernate。

Eureka vs Consul

• Eureka：Netflix 开源，专注服务注册与发现。
• Consul：功能更多，包括健康检查、KV 存储、DNS 服务。

业务场景：微服务架构中使用广泛，如电商下单、支付流程。

gRPC vs RESTful

• gRPC：基于 Protobuf，高效、跨语言，适合内部服务通信。
• RESTful：基于 HTTP，通用性强，适合对外 API。

业务场景：直播平台内部服务通信使用 gRPC，对外开放接口使用 RESTful。

JWT vs OAuth2

• JWT：轻量级令牌，包含用户信息。
• OAuth2：授权协议，解决第三方访问问题。

业务场景：单点登录、移动端认证、API 授权。

RAG vs Agentic RAG

• RAG：通过检索外部知识库来辅助模型生成。
• Agentic RAG：引入智能代理，能自主决策检索路径。

业务场景：企业文档问答、客服机器人、知识库检索。

向量数据库

• Milvus / Chroma / Redis Vector：用于存储 Embedding 向量。
• Embedding 模型：OpenAI、Ollama 等提供文本转向量能力。

业务场景：图像识别、语义搜索、推荐系统。

总结

这篇文章通过谢飞机的搞笑面试，系统讲解了互联网大厂 Java 工程师常见的技术栈和面试题，涵盖了从基础到 AI 的多个领域，适合正在准备面试的同学学习和复习。