Java求职面试：互联网大厂技术面试那些事儿

场景：互联网大厂Java求职者面试

在一个光线明亮的面试房间里，面试官老李正襟危坐，而对面坐着的是一位略显紧张却又充满自信的应聘者——谢飞机。谢飞机是一位自称掌握了各种技术栈的程序员，准备挑战互联网大厂的Java开发岗位。

第一轮提问

面试官老李：

1. 请你谈谈在Spring Boot中如何集成Redis进行缓存？
2. 你了解过Spring MVC和Spring WebFlux的区别吗？
3. 如果要在项目中使用JUnit 5进行单元测试，你会如何设计测试用例？

谢飞机：

1. 哦，Spring Boot和Redis啊，这个简单！我会用Spring Cache抽象化缓存接口，再加上一个Redis Cache Manager，剩下的交给注解就行了嘛！
2. Spring MVC和Spring WebFlux嘛，一个是阻塞式的，另一个是非阻塞的，哈哈，简单的很！
3. JUnit 5我用过，我会写一个测试类，然后用各种注解，像是@Test、@BeforeEach来控制测试流程。

面试官老李：

• 很好，关于Redis的集成，你提到了关键点。Spring WebFlux的非阻塞特性确实是未来的趋势，继续保持这样的理解！

第二轮提问

面试官老李：

1. 说说你如何通过Spring Cloud和Netflix OSS实现微服务架构？
2. 在使用Hibernate时，如果遇到N+1查询问题，你会如何优化？
3. 如果我们要对接一个支付服务，考虑到安全性，你会怎么设计？

谢飞机：

1. Spring Cloud和Netflix OSS嘛，用Eureka做服务发现，Zuul做网关，配置点Resilience4j就行了吧？
2. Hibernate的N+1问题，我想想，啊，是不是用Fetch模式改改？
3. 支付服务嘛，SSL加密，然后用JWT做身份验证，再加个API Gateway就搞定了吧。

面试官老李：

• 你的思路是对的，微服务架构中Eureka和Zuul是常用的组合，注意细节上的实现方法。

第三轮提问

面试官老李：

1. 你对Kafka和RabbitMQ的使用场景有什么看法？
2. 如果我们要监控一个分布式系统，你会选择哪些工具？
3. 在电商场景中，如何利用ElasticSearch提升搜索效率？

谢飞机：

1. Kafka和RabbitMQ嘛，一个是大数据处理，一个是消息传递对吧？
2. 监控嘛，Prometheus和Grafana是我的选择！
3. ElasticSearch嘛，给每个商品都建个索引，然后用REST API查询？

面试官老李：

• 你对工具的选择不错，Kafka和RabbitMQ有各自的适用场景，ElasticSearch的索引设计也是关键。

结束语

面试官老李：

• 今天的面试就到这里，我们会在一周内给你反馈，请保持手机畅通。

问题答案解析

第一轮解析

1. Spring Boot集成Redis

   • 使用Spring Boot的spring-boot-starter-data-redis来实现Redis集成，通过配置RedisTemplate和CacheManager实现缓存功能，使用注解如@Cacheable进行缓存操作。

2. Spring MVC vs Spring WebFlux

   • Spring MVC是传统的基于Servlet的阻塞式框架，而Spring WebFlux是基于Reactor的非阻塞式框架，适用于响应式编程场景。

3. JUnit 5测试用例设计

   • 使用JUnit 5可以通过注解如@Test、@BeforeEach、@AfterEach等控制测试生命周期，结合Assertions类进行断言。

第二轮解析

1. Spring Cloud和Netflix OSS微服务架构

   • 使用Eureka进行服务注册与发现，Zuul作为API网关，结合Spring Cloud Config管理配置，Hystrix或Resilience4j进行服务容错。

2. Hibernate N+1查询优化

   • 通过使用@Fetch(FetchMode.JOIN)或HQL的fetch join来减少N+1查询问题。

3. 支付服务安全设计

   • 使用HTTPS进行数据传输加密，JWT进行用户认证，API Gateway进行请求限流和安全控制。

第三轮解析

1. Kafka vs RabbitMQ

   • Kafka适用于大数据流处理和分析场景，RabbitMQ适用于实时消息传递和任务队列场景。

2. 分布式系统监控工具

   • Prometheus用于数据采集和监控，Grafana用于数据可视化展示，结合AlertManager进行告警管理。

3. ElasticSearch在电商中的应用

   • 通过对商品数据建立索引，使用ElasticSearch提供的全文检索功能，大幅提升搜索效率和用户体验。