Selenium自动化测试实现滑动滑块验证码自动识别！

背景：在部分的登录中有滑动验证码的验证，由于滑动验证码的缺块是随机的就导致实现起来比较困难！

01\实现方案

• 模板匹配

通过openCV分析两个图片的相似度，获取两个相似度很高图片的坐标，从而计算两个图片的距离。

• 轮廓检测

通过openCV进行轮廓检测，即在大图片中找到缺口位置的坐标，然后计算小图片到缺口位置的距离。

02\知识准备

python语言

这里不再赘述，本篇主要还是使用python技术来实现。

selenium库

selenium是一个用于测试Web应用程序的Python库。它可以模拟用户在浏览器中的操作，例如点击、填写表单等。Selenium可以与各种浏览器交互，并提供了丰富的API来控制浏览器行为和获取网页内容。

urllib库

urllib是Python标准库之一，用于处理URL相关的操作。它包含多个子模块，例如

• urllib.request用于发送HTTP请求并获取响应

• urllib.parse用于解析和构建URL

• urllib.error用于处理URL相关的错误等

• urllib常用于网络数据抓取、访问API等任务。

cv2库

cv2是OpenCV（Open Source Computer Vision）库的Python绑定。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。cv2库为Python开发者提供了对OpenCV功能的访问，可以进行图像加载、处理、分析以及计算机视觉任务，如人脸识别、目标检测等。

安装注意事项：

如果直接通过pip install cv2安装报错的话，请使用下面的语句安装：pip install opencv-python

random库

random是Python的随机数生成库。它提供了多种随机数生成函数，包括生成伪随机数的函数和从序列中随机选择元素的函数。random库可用于模拟、游戏开发、密码学等领域，以及各种需要随机性的应用程序。

re库

re是Python的正则表达式模块