【AI应用】10 分钟搭建一个本地运行的 Dify 环境？

如何 10 分钟搭建一个本地运行的 Dify 环境？

前言：你是否想快速体验 Dify（一个强大的开源 LLMOps 平台），但又不想折腾复杂的配置？本文将带你 10 分钟内 在本地运行 Dify，让你轻松搭建 AI 应用开发环境！

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一、准备工作（1 分钟）

在开始之前，确保你的电脑满足以下条件：
✅ 操作系统：Windows / macOS / Linux（推荐 Ubuntu）
✅ Docker：已安装并运行（下载 Docker）
✅ Python 3.8+（可选，用于调试）
✅ 4GB+ 内存（建议 8GB 以上，运行更流畅）

小贴士：如果还没装 Docker，可以查看《小白也能轻松上手的 Docker 安装教程》

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⚡ 二、4 步快速搭建 Dify 本地环境

以下以windows环境为示例

1️⃣ 拉取 Dify 镜像（2 分钟）

打开终端（Windows 用 PowerShell / macOS/Linux 用 Terminal），运行：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

等待下载完成（约 1-2 分钟，取决于网络）。

如果不能科学上网，小编为你提供了国内仓库版，目前版本为1.3.1（不定期同步官网更新）

git clone https://gitee.com/ai-tzchao/dify.git

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2️⃣ 启动 Dify 服务（3 分钟）

✅ 修改配置文件

cd dify/docker
cp .env.example .env

编辑.env文件
设置访问端口（dify平台访问端口，大概在992行）

EXPOSE_NGINX_PORT=80
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443

⚠️ 注意：如果 80 端口被占用，可以换成 EXPOSE_NGINX_PORT=18080，然后访问 http://localhost:18080。

运行以下命令，一键启动 Dify (此时会自动拉取docker镜像文件，根据网络情况可能需要一些时间)

docker compose up -d

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3️⃣ 访问 Dify 控制台（1 分钟）

打开浏览器，输入：

http://localhost:18090

成功界面：

你会看到 Dify 的注册页面 ，恭喜你安装成功啦！

小贴士：邮箱会做为dify的登录账号

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现在，你已经拥有一个本地 Dify 环境，可以开始构建 AI 应用了！ 试试创建一个 知识库问答机器人 或 自动化工作流，体验 AI 开发的便捷！

下一篇预告：《零代码上手！Dify快速搭建AI Agent智能体》 敬请期待！

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